When will average people feel AI’s impact?

普通人何时能感受到AI的影响？

我们正处于一场可能持续一个世纪的复合革命的初期阶段，而这场革命才刚刚开始，AI行业应该如何应对这一挑战。

Nathan Lambert

2026年9月9日

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许多AI乐观主义者倾向于将当前的AI热潮与工业革命或其他技术快速进步和扩散到社会的时期进行比较。这些比较在技术变革的规模上是合理的，但忽略了大多数人接触这些变化的关键因素。AI面临的问题在于，大多数人尚未因AI获得任何具体的新产品，而社会对变革的抵抗惯性比以往时代更大。

我是在从新英格兰的婚礼休假数周后重新联网时写下这些文字的。在这段时间里，完全不考虑AI是非常容易的。目前普通人与AI产品的接触点非常边缘化，仅带来微乎其微的益处，甚至对许多人来说非常令人困惑（例如，许多人听说过并提及OpenAI与HuggingFace的事件，但不知道该如何理解）。持积极看法的人认为AI可以生成有趣的图像、增强的Google搜索等，这些好处非常有限。而负面关联则包括成瘾性社交媒体算法、朋友的朋友们沉迷于AI聊天机器人，以及数据中心的各种讨论。

AI在日常生活中仍微不足道

日常生活的核心方面——家庭、饮食、交通和娱乐——目前几乎没有直接的影响。跳出泡沫后意识到目前发生的一切其实影响甚微，这种清醒感令人耳目一新。对AI的痴迷是极少数人主动选择的。例如，在这段时间里，我使用AI的唯一用途是搜索和创意工作（为婚礼宾客制作美观的座位表以找到他们的餐桌）。

在过去的工业革命中，普通人获得了彻底改变生活的成果。18世纪末的第一次工业革命带来了更便宜的衣物、炊具、阅读材料，以及新的谋生方式。19世纪末的第二次工业革命引入了家用机器（如缝纫机）、食品保鲜、室内 plumbing、摄影、更好的光源、自行车，以及制造业和电力普及带来的进一步好处。这个列表令人惊叹——其中大部分我们至今仍在日常使用——而且这些变革都是实体性的。

尽管最乐观的AI版本可能带来新的科学发现、罕见疾病的先进疗法，甚至可能实现持续的经济繁荣，但这些好处存在过于间接的风险。

如果一位普通公民去看家庭医生，医生告诉他们有一种新的奇迹疗法，他们如何能将生命获救归功于OpenAI或Anthropic？

有多少比例的美国人会关心OpenAI解决了纳维-斯托克斯千禧年难题？

It feels very likely in 50 years that the average American’s day to day life looks very similar. Their home, appliances, relationships, and vehicles will be similar (of course, self-driving will continue to diffuse, but that has been developing on a very independent trajectory from the innovations of LLMs). In this time, AI will get a lot of credit. 50 years is a remarkable length of time with how fast everything is changing today in this, AI-focused narrow slice of the world.

The most important part of what is happening early in the AI revolution, is building foundational infrastructure, and a general process, which will compound over decades. A major mathematical breakthrough today will look astonishingly minor in scope relative to the advancements that come later in the compounding journey. It is hard to predict what it looks like for every technology you use daily to get faster compounding improvements due to AI.

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突破社会停滞

关于 AI 的许多叙事试图让人们关注，至少是出于这种长期进步现实的潜意识动机。这将需要非常漫长的时间才能实现，而 AI 的发展由于这种不平衡，正面临即时的政治问题。

当今的 AI 主要是为精英服务的工具。对于约占美国经济一半的知识工作，AI 将像电力一样基础（或在接下来 18 个月内随着代理人的快速改进，将迅速成为基础）。仅让社会的一半人享受到这种变革性、高生产率的工具，这极具破坏性。许多人很容易察觉到这一点——科技经济繁荣发展，而生活却保持停滞。

在撰写本文时，我了解到恩格斯暂停（Engels’ pause），即“1790 年至 1840 年间，英国工人阶级工资停滞，而人均国内生产总值在技术变革期间迅速增长的时期。”1 如果我们——人工智能行业的领导者——认为这是人工智能未来发展的最接近类比，那么那些没有受益的人有理由进行抵制。

AI 是迄今为止最强大的工具，可以扩大科技公司的规模并启动新的在线原生小型企业。我甚至不认为科技行业会在员工数量上增长，并在大规模成功时代培养其员工——我同意道格·奥拉赫林（Doug OLaughlin）的观点，员工数量可能会减少，而知识工作产出将爆炸式增长。这些行业原本就是美国经济体系中最成功的部分，因此 AI 的品牌将被视为不是集体利益。我担心这种本能反应会严重阻碍 AI 的发展，使其走上更接近美国核能警示故事的道路。

其中一部分挑战是社会对期望的速度和不可阻挡性。AI 行业受到数百万双眼睛的关注，不会得到太多耐心等待，稍后才带来创新。如果给予 100 年时间扩散到社会，其影响无疑会变得更加明显，就像过去几个世纪的工业革命一样。

总的来说，AI 行业正面临几个简单的问题，我认为这是 50 年扩散过程的前五年。

• AI 在其早期发展中的积极影响过于间接。

• AI 正面临一场与西方社会大型科技公司历史紧密交织的政治反弹。这之所以成为 AI 的故事，仅仅是因为时机问题。如果 AI 的指数级增长发生在今天谷歌和 Meta 等科技平台成长阵痛的几十年之后，数据中心问题似乎永远不会上升到如此核心的政治位置。

解决其中任何一个问题都能显著缓解压力，并为 AI 行业争取更多时间来展示为何人们应该接受现状改变（主要是经济层面）的积极案例。这些挑战因 AI 自身被贴上负面和/或不安全技术的标签而变得更加复杂，这种标签通过末日预言和大规模失业的言论不断强化。行业领袖已经开始应对这一问题，但公众仍需要更多努力才能完全接受这一整体趋势。

从长期视角来看，我能看到机器人技术和自动驾驶在叙事上与当前 AI 革命紧密关联。如果通过大规模生产大型语言模型引发的智能激增，能够加速机器人在日常生活中的应用，人类将很快抓住 AI 的具体好处。这颇具讽刺意味，因为许多人曾花费大量时间试图说服人们，当前大语言模型（LLMs）的发展与过去十到二十年通用 AI 进展截然不同。如果未来同样的动态最终拯救（或彻底掩盖）了大语言模型，那将非常有趣。

回顾我对这一时代历史的预期，感觉就像 AI 的成长阵痛。社会需要摆脱旧习惯，解决早于 ChatGPT 出现的问题——这些过程会释放大量能量和挫败感——才能释放长期增长潜力。扩散过程将比反对它的斗争持续更久。今天关注这一话题的我们这些年轻人，将在有生之年见证强大 AI 从实质上的 0% 被采用到 90% 以上的跨越式发展。这种深度融入企业、充当个人助理等的 AI 才刚刚开始具备可行性。其普及速度将远慢于像 ChatGPT 这样更易理解的应用，这才是 AI 演进的真正标志。

从这一视角来看，明确技术持续进步的必要性变得至关重要——其带来的好处将令人惊叹，但并非理所当然。我们还有很多非常艰难的工作要做，以确保这些好处能广泛惠及大众。

Fabricated Knowledge 的 Doug 也对此有精彩论述：

Fabricated Knowledge

Engels' Pause and the Permanent Underclass

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5 个月前 · 214 喜欢 · 5 条评论 · Doug O'Laughlin

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