AWS 上的 Claude 平台发布:通过 AWS 账户访问 Anthropic 的原生平台

TL;DR · AI 摘要
AWS 宣布推出通过 AWS 账户直接访问 Anthropic 的 Claude 平台服务。
核心要点
- AWS 成为首个提供原生 Claude 平台访问的云服务商。
- 用户可通过熟悉的 AWS 特性管理 Claude 平台。
- Claude 平台支持 API 密钥和临时 IAM 凭证两种认证方式。
结构提纲
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思维导图
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- Claude 平台在 AWS 上的发布
- 功能集成
- API 密钥
- 临时 IAM 凭证
- 计费与审计
- AWS Marketplace
- CloudTrail
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
AWS 是第一个提供原生 Claude 平台访问的云提供商。
使用现有的 AWS IAM 凭证即可访问 Claude 平台。
活动记录在 AWS CloudTrail 中,方便监控和审计。
标题: 在 AWS 上推出 Claude 平台:通过您的 AWS 账户访问 Anthropic 的原生平台 | Amazon Web Services
URL 来源: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-claude-platform-on-aws-anthropics-native-platform-through-your-aws-account/
发布时间: 2026-05-11T10:43:03-08:00
Markdown 内容: 今天,我们很高兴地宣布 Claude 平台在 AWS 上的全面可用性。AWS 上的 Claude 平台是一项新服务,允许客户通过其 AWS 账户直接访问 Anthropic 的原生 Claude 平台体验,无需单独的凭据、合同或账单关系。AWS 是第一家提供对原生 Claude 平台体验访问的云提供商。
在这篇文章中,我们将探讨 AWS 上的 Claude 平台是如何工作的,并且您今天就可以开始使用它。
通过 AWS 访问 Claude 平台体验
通过 AWS 上的 Claude 平台,您可以使用与 Anthropic 直接提供的相同 API、功能和控制台体验。这包括 Messages API、Claude Managed Agents(测试版)、顾问工具(测试版)、网络搜索 和 网页抓取、MCP 连接器(测试版)、代理技能(测试版)、代码执行、文件 API(测试版)。有关完整的能力列表,请参阅 Claude 平台文档。
您可以通过熟悉的 AWS 功能访问 AWS 上的 Claude 平台:
- 身份验证:您可以使用现有的 AWS IAM 凭证 访问 Claude 平台。无需管理单独的账户或 API 密钥。
- 计费:使用基于 AWS Marketplace 的消费模式 进行计费,因此您可以像管理其他 AWS 服务一样跟踪和管理 AI 支出。
- 审计:活动记录在 AWS CloudTrail 中,因此您可以像监控其他 AWS 服务一样监控、审计和调查 AI 使用情况。
AWS 上的 Claude 平台由 Anthropic 运营,底层请求和数据在 AWS 安全边界之外处理。这使其非常适合没有特定区域数据驻留要求的团队,并补充了 Amazon Bedrock 上的 Claude 模型,因此您可以根据需要选择访问 Claude 的方式。

_图 1: 登录 AWS 管理控制台并打开_Claude 平台在 AWS 控制台
开始使用 AWS 上的 Claude 平台
您可以通过 AWS Marketplace 启用 AWS 上的 Claude 平台。有关逐步说明,请参阅 设置您的帐户。激活帐户后,到达您的第一个 API 调用需要三个步骤:创建工作区、认证并调用 API。
第一步:创建工作区
通过一个 工作区,您可以分离项目、环境或团队,同时保持集中化的计费和管理。它还充当 AWS Identity and Access Management (IAM) 资源的主要资源。您可以通过 IAM 策略使用工作区 ARN 授予或拒绝特定工作区的访问权限。有关策略示例,请参阅 IAM 策略。
从 AWS 上的 Claude 平台控制台 打开 Claude 控制台并创建一个工作区。
_图 2: 您可以在 AWS 上的 Claude 平台控制台中找到您的工作区 ID。_
第二步:认证
AWS 上的 Claude 平台支持两种认证方法:带有 AWS Signature Version 4 的 IAM 和 API 密钥。对于需要更高安全级别的设置,我们建议使用 临时 IAM 凭证,而对于探索 AWS 上的 Claude 平台,建议使用 API 密钥。
为了快速测试您的设置,您可以在 AWS 上的 Claude 平台控制台生成一个 API 密钥:

_图 3: 您可以在 AWS 上的 Claude 平台控制台生成一个 API 密钥_
将您的 API 密钥、基础 URL 和工作区 ID 设置为环境变量:
# 您的 API 密钥
export ANTHROPIC_API_KEY=<您的 API 密钥>
# 您的 AWS 上 Claude 平台的区域端点
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://aws-external-anthropic.<您的区域>.api.aws
# 您的工作区 ID(在 AWS 上的 Claude 平台控制台 → 工作区中查找)
export ANTHROPIC_WORKSPACE_ID=<您的工作区 ID>Python
第三步:进行您的第一个 API 调用
现在您可以安装 Anthropic 客户端 SDKs 并进行 API 调用:
from anthropic import Anthropic
import os
client = Anthropic(
default_headers={"anthropic-workspace-id": os.environ["ANTHROPIC_WORKSPACE_ID"]},
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message)Python
参见入门笔记本以获取更多代码示例。
在 AWS 上的 Claude 平台的实际应用
完成设置后,您可以使用以下环境变量或配置将 Claude Code、Claude Cowork 或其他任何 API 客户端指向您的工作区:
export ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR API KEY HERE>
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://aws-external-anthropic.<YOUR REGION HERE>.api.aws
# 对于 Claude Cowork,在推理配置中设置“anthropic-workspace-id”。对于 Claude Code 使用以下内容:
export ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS='{"anthropic-workspace-id":"<YOUR WORKSPACE ID HERE>"}'
# 对于 Anthropic SDK
export ANTHROPIC_WORKSPACE_ID=<YOUR WORKSPACE ID HERE>Python
连接后,您的客户端可以通过 AWS 上的 Claude 平台使用网络搜索、MCP 连接器、代理技能、代码执行和文件上传等功能。
_图 4a:Claude Cowork 连接到 AWS 上的 Claude 平台_
_图 4b:Claude Code 连接到 AWS 上的 Claude 平台_
您可以在 Claude 控制台中监控使用情况,包括按工作区、AWS IAM 主体和时间段的细分。

_图 5:Claude 控制台中的使用分析_
在您的 AWS 环境中,AWS CloudTrail 会捕获对 AWS 上的 Claude 平台的所有请求,无论来自 Anthropic SDK、Claude Code 还是 Cowork。默认情况下,工作区操作会被记录为管理事件,并且您可以启用数据事件日志记录以捕获推理活动。有关事件类型和日志配置的详细信息,请参阅监控和日志记录。由于使用费用通过 AWS Marketplace 计费,因此您可以在 AWS Cost Explorer 中与其他云服务一起监控成本。您还可以使用资源标签分配支出。
_图 6:AWS CloudTrail 事件示例(左)和 AWS Cost Explorer(右)用于 AWS 上的 Claude 平台_
结论
通过 AWS 上的 Claude 平台,您的团队可以使用与您已使用的同一 AWS 账户访问 Anthropic 的完整原生 API 和功能。AWS 上的 Claude 平台在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(俄勒冈州)、加拿大(中部)、南美洲(圣保罗)、欧洲(都柏林)、欧洲(伦敦)、欧洲(法兰克福)、欧洲(米兰)、欧洲(苏黎世)、欧洲(巴黎)、欧洲(斯德哥尔摩)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(墨尔本)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(悉尼)和亚太地区(墨尔本)可用。要开始使用,请打开AWS 上的 Claude 平台控制台或探索文档。
今天就试试 AWS 上的 Claude 平台,并通过 AWS re:Post 或通过您通常的 AWS 支持联系人发送反馈。
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