NVIDIA Rubin Platform, Open Models, Autonomous Driving: NVIDIA Presents Blueprint for the Future at CES

NVIDIA Rubin 平台、开放模型、自动驾驶：NVIDIA 在 CES 上展示未来蓝图 | NVIDIA 博客

TITLE

NVIDIA Rubin 平台、开放模型、自动驾驶：NVIDIA 在 CES 上展示未来蓝图

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在拉斯维加斯 CES 上以 Rubin —— NVIDIA 首个极端协同设计的人工智能平台 —— 开启了本届展会，同时展示了面向医疗、机器人和自动驾驶的开放模型，并通过梅赛德斯-奔驰 CLA 展示了人工智能定义的驾驶体验。

2026 年 1 月 5 日

作者：

Brian Caulfield

/inner3

META

0 条评论

分享

分享本文

• X

• Facebook

• LinkedIn

• 复制链接 链接已复制！

特色图片/视频

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在拉斯维加斯 Fontainebleau 酒店登台，开启 CES 2026，他表示人工智能正在扩展到每个领域和每台设备。

黄仁勋表示：“由于加速计算和人工智能的影响，计算方式发生了根本性变革。这意味着过去十年中约 10 万亿美元的计算支出正在向这种新的计算方式转型。”

黄仁勋发布了 Rubin —— NVIDIA 首个极端协同设计的六芯片人工智能平台，该平台现已全面投产，并介绍了 Alpamayo —— 一套用于自动驾驶开发的开放推理模型家族，这是 NVIDIA 推动人工智能进入每个领域的重大举措。

黄仁勋表示，通过 Rubin，NVIDIA 希望“将人工智能推向下一个前沿”，同时将生成 token 的成本降低到上一代平台的十分之一，使大规模人工智能部署更加经济高效。

黄仁勋还强调了 NVIDIA 开放模型在各个领域的作用，这些模型在 NVIDIA 超级计算机上训练，构建了一个全球智能生态系统，开发者和企业可以在此基础上构建。

黄仁勋表示：“每六个月就会出现一个新模型，这些模型变得越来越智能。因此，你可以看到下载量呈指数级增长。”

在本在线新闻资料包中可以找到所有 NVIDIA 在 CES 上的新闻。

智能的新引擎：Rubin 平台

在向观众介绍以美国天文学家 Vera Rubin 命名的下一代计算平台时，黄仁勋宣布 NVIDIA Rubin 平台 —— 该平台继创纪录的 NVIDIA Blackwell 架构之后，是 NVIDIA 首个极端协同设计的六芯片人工智能平台 —— 现已全面投产。

从数据中心向外扩展，Rubin 平台组件包括：

• 每秒 50 亿次浮点运算（NVFP4）推理的 Rubin GPU

• 专为数据传输和智能处理设计的 Vera CPU

• NVLink 6 扩展网络

• Spectrum-X 以太网光子扩展网络

• ConnectX-9 SuperNIC 网卡

• BlueField-4 DPU

黄仁勋解释说，极端协同设计（将所有这些组件一起设计）至关重要，因为将人工智能扩展到千兆规模需要在芯片、托盘、机架、网络、存储和软件之间紧密集成的创新，以消除瓶颈并大幅降低训练和推理成本。

他还介绍了 NVIDIA 推出的 Inference Context Memory Storage 平台 —— 一种原生人工智能的键值缓存层级，可将长上下文推理的每秒 token 数提高 5 倍，每 TCO 美元性能提升 5 倍，能效提升 5 倍。

将所有这些整合起来，Rubin 平台承诺显著加速 AI 创新，以十分之一的成本交付 AI 令牌。“训练 AI 模型的速度越快，就越能迅速将下一个前沿技术带给世界，”黄仁勋表示。“这关乎你的市场时机，这关乎技术领导力。”

开放模型，人人可用

NVIDIA 的开放模型——在 NVIDIA 自有的超级计算机上训练——正在推动医疗保健、气候科学、机器人技术、具身智能和自动驾驶等领域的突破。

“现在在这个平台上，NVIDIA 是一个前沿 AI 模型构建者，我们以一种非常特殊的方式构建它。我们完全开放地构建，以便让每家公司、每个行业、每个国家都能参与这场 AI 革命。”

该产品组合涵盖六大领域——面向医疗保健的 Clara、面向气候科学的 Earth-2、面向推理和多模态 AI 的 Nemotron、面向机器人和仿真的 Cosmos、面向具身智能的 GR00T 以及面向自动驾驶的 Alpamayo——为各行业创新奠定基础。

“这些模型对全世界开放，”黄仁勋强调，突显 NVIDIA 作为前沿 AI 构建者的作用，其世界级模型位居排行榜前列。“你可以创建模型、评估模型、设置安全护栏并部署模型。”

每张办公桌上都有 AI：RTX、DGX Spark 与个人代理

黄仁勋强调，AI 的未来不仅关乎超级计算机——它关乎个人。

黄仁勋演示了一个示例，展示了一个个性化 AI 代理在 NVIDIA DGX Spark 桌面超级计算机上本地运行，并通过 Reachy Mini 机器人结合 Hugging Face 模型实现具身化——展示开放模型、模型路由和本地执行如何将代理转变为响应迅速的物理协作者。

“令人惊叹的是，现在这变得极其简单，但仅仅几年前，这几乎是不可能的，完全无法想象，”黄仁勋表示。

黄仁勋指出，全球领先的企业正在整合 NVIDIA AI 来驱动其产品，列举了包括 Palantir、ServiceNow、Snowflake、CodeRabbit、CrowdStrike、NetApp 和 Semantec 在内的公司。

“无论是 Palantir、ServiceNow 还是 Snowflake，以及我们合作的许多其他公司，代理系统都是用户界面。”

在 CES 上，NVIDIA 还宣布 DGX Spark 在大型模型上的性能提升高达 2.6 倍，并新增对 Lightricks LTX‑2 和 FLUX 图像模型的支持，以及即将推出的 NVIDIA AI Enterprise 版本。

物理 AI

通过 NVIDIA 的训练、推理和边缘计算技术，AI 现在已扎根于物理世界。

这些系统可以在与现实世界交互之前，通过虚拟世界中的合成数据进行训练。

黄仁勋展示了 NVIDIA Cosmos 开放世界基础模型，这些模型基于视频、机器人数据和仿真进行训练。Cosmos 的功能包括：

• 从单张图像生成逼真视频
• 合成多摄像头驾驶场景
• 从场景提示中建模边缘案例环境
• 执行物理推理和轨迹预测
• 驱动交互式闭环仿真

进一步推进这一进展，黄仁勋宣布推出 Alpamayo，这是一个开放的推理视觉语言动作模型、仿真蓝图和数据集组合，支持实现四级自动驾驶能力。这包括：

• Alpamayo R1 —— 首个面向自动驾驶的开放推理 VLA 模型
• AlpaSim —— 一个完全开放的高保真自动驾驶测试仿真蓝图

“它不仅接收传感器输入并控制方向盘、刹车和加速，还会对即将采取的行动进行推理，”黄仁勋说道，随即播放了一段视频，展示车辆如何平稳地在繁忙的旧金山交通中导航。

黄仁勋宣布，首款搭载Alpamayo的量产乘用车即将上市，该车型基于NVIDIA DRIVE全栈自动驾驶平台打造，将出现在全新梅赛德斯-奔驰CLA车型上。AI定义的驾驶功能将于今年在美国推出，而CLA车型最近已获得EuroNCAP五星安全评级。

黄仁勋还强调了DRIVE Hyperion平台的快速发展势头，该平台是全球领先的汽车制造商、供应商和机器人出租车提供商采用的开放、模块化、支持L4级自动驾驶的平台。

“我们的愿景是，总有一天，每辆汽车、每辆卡车都将实现自动驾驶，我们正在为此未来而努力，”黄仁勋表示。

随后，黄仁勋邀请舞台上的两只小巧的会发出蜂鸣声、跳跃的机器人登场，他借此解释NVIDIA全栈方案如何推动全球物理AI生态系统的发展。

黄仁勋播放了一段视频，展示机器人如何在NVIDIA Isaac Sim和Isaac Lab中通过高度逼真的模拟世界进行训练——随后他重点介绍了行业合作伙伴在物理AI领域的成果，包括Synopsys和Cadence、波士顿动力和Franka等公司。

黄仁勋还与西门子CEO Roland Busch在该公司周二的主题演讲中共同亮相，宣布扩大双方合作。一段视频集锦展示了NVIDIA全栈方案如何与西门子工业软件集成，从而实现从设计、仿真到生产的物理AI。

“这些制造工厂本质上将成为巨大的机器人，”黄仁勋在NVIDIA周一的演示中表示。

2026年CES展会上，西门子总裁兼CEO Roland Busch（左）与NVIDIA创始人兼CEO Jensen Huang（右）在西门子主题演讲现场。

共同构建未来

黄仁勋解释称，NVIDIA现在需要构建完整的系统，因为只有通过完整的优化堆栈才能实现AI突破。

“我们的任务是打造完整的堆栈，让各位都能为世界创造令人惊叹的应用，”他表示。

观看完整演示回放：

DLSS 4.5及其他游戏与创作更新

周一晚间，NVIDIA宣布推出DLSS 4.5，新增动态多帧生成技术、6倍多帧生成模式以及第二代Transformer模型用于DLSS超分辨率，使玩家能够以增强的性能和画质体验最新游戏大作。

目前已有超过250款游戏和应用支持NVIDIA DLSS 4技术，今年最受期待的大作也将陆续加入支持，包括《007：初露锋芒》《幻影刃零》《PRAGMATA》和《生化危机：挽歌》等作品首发即支持。

RTX Remix Logic正式亮相，扩展了Remix模组平台的功能，使模组开发者能够根据实时游戏事件在整个游戏中触发动态图形效果。

此外，《全面战争：法老》中展示的NVIDIA ACE技术，演示了AI如何帮助玩家应对游戏中复杂系统和机制的挑战。

在《PUBG：BATTLEGROUNDS》中，基于NVIDIA ACE的PUBG Ally新增长期记忆功能，使其智能和能力持续进化。

同时，G-SYNC Pulsar显示器本周正式上市，提供无撕裂体验，配合感知1000Hz+有效运动清晰度和G-SYNC环境自适应技术，为玩家树立了新的黄金标准。

此外，NVIDIA 通过新推出的 Linux PC 和 Amazon Fire TV 版 GeForce NOW 应用，将 GeForce RTX 游戏体验扩展到更多设备。

NVIDIA RTX 通过 LTX-2 和 ComfyUI 升级，加速 PC 上的 4K AI 视频生成。

更多关于这些公告的信息，请参阅本周一晚 CES 期间发布的这篇 GeForce 新闻文章。

了解 NVIDIA 在 CES 上所有公告的详细内容。

#secondary

• 分类：

• 企业

• 深度学习

• 自动驾驶

• 硬件

• 超级计算

• 标签：

• CES 2026

相关新闻

AI 基础设施

NVIDIA Vera Rubin 实现每瓦特性能领先的自动驾驶，为全球合作伙伴提供最低 token 成本

2026年7月21日

超级计算

Bristol Myers Squibb 在 NVIDIA Vera Rubin 上构建生命科学行业最先进的 AI 工厂

2026年7月20日

NVIDIA 与日本将全栈 AI 和机器人技术带入每个行业

2026年7月15日

为什么每瓦特性能是衡量 AI 基础设施效率的终极指标

2026年7月14日