Solving defense supply chain visibility through governed data sharing
TL;DR · AI 摘要
Databricks通过联邦数据交换解决国防供应链可见性问题,实现实时成本和供应链数据共享,无需供应商锁定。
核心要点
- 联邦数据交换使200,000+供应商实时共享验证数据,无需暴露源系统
- OpenSharing协议实现跨组织边界数据传输,避免中央仓库和单一供应商控制
- 现有系统扩展方案降低实施风险,无需大规模平台改造
结构提纲
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- §引言
揭示DoW当前供应链数据可见性缺失的严重问题及技术解决方向
- ·当前挑战
手动数据调用和分散电子表格导致DoW审计发现5亿美元争议成本
- ›解决方案
联邦数据交换通过OpenSharing协议实现跨组织数据共享
- ·实施优势
方案基于现有系统扩展,避免供应商锁定和平台改造
- ›技术实现
Databricks平台强制执行数据治理、访问控制和审计日志
- ·应用案例
已应用于国防工业基地,扩展至成本/定价证据治理产品
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- 国防供应链数据共享
- 联邦数据交换
- OpenSharing协议
- 数据治理机制
- 跨组织传输
- 实施优势
- 避免供应商锁定
- 现有系统扩展
- 降低实施风险
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
DoW审计发现超过5亿美元的争议成本,因缺乏成本数据谈判公平价格。
联邦数据交换无需中央仓库,避免单一供应商控制数据管道。
OpenSharing协议支持跨组织边界数据传输,确保治理和合规。
现有系统扩展方案降低实施风险,无需多亿美元平台改造。
通过受控数据共享解决国防供应链可视性问题 | Databricks 博客
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公共部门
2026年10月9日
通过受控数据共享解决国防供应链可视性问题
联邦数据交换如何在不锁定供应商的情况下为国防部提供实时成本和供应链数据。
作者:Mike Daniels、Molly Just-Behr 和 Kacey Hertan
摘要
- 国防部需要对20万多家供应商的成本和供应链实现可视性,但人工数据调用和碎片化电子表格阻碍了洞察力。
- 受控数据共享使供应链每个层级都能在不暴露源系统的情况下,从现有记录中发布经过验证的证据。
- 基于现有报告义务和开放协议,联邦数据交换避免了供应商锁定和昂贵的平台改造。
当国防供应链每个层级都能与需要数据的相关方共享受控数据时,结果是一个实时运营画面,将成本证据、供应商状态和生产承诺与项目及组合决策相连接。目前这种画面尚不存在,但实现它的技术已经存在。
为何国防部无法看清其供应链的实际成本
战争部(DoW)无法看清自己的供应链。自2020年以来,十余项行政命令和指令最终在2026年8月的《供应商成本和定价透明度备忘录》中达成共识,要求获取实际成本数据、每个层级的关键供应链映射,并在整个20多万家供应商基础上实现持续性能可视性。
目前这种可视性并不存在。成本和定价证据通过人工数据调用和碎片化电子表格传递。低层级供应商的来源大多未知。主要采购计划平均延误3年,国防部审计发现,在政府缺乏成本数据以协商公平价格的单一来源合同中,存在超过5亿美元的争议成本。
答案不是连接每个承包商的ERP系统,而是就发布什么数据达成一致并实现自动化发布。
Databricks 提供了实现这一目标的平台,一个联邦数据交换平台,每个承包商都可以在原地管理自己的数据,仅向双方认可的指定接收方发布经过版本控制和质量检查的证据。Databricks 强制执行治理、所有权、访问控制、CUI 标记、血缘关系和审计日志,其 OpenSharing 协议可跨组织边界传输受控数据。没有任何中央仓库存储任何人的原始记录,没有任何单一供应商控制数据管道。政府获得其所需的验证证据,承包商可以保持其源系统封闭。
联邦数据共享如何取代人工数据调用
Databricks 已为国防工业基地和国防部提供数据智能支持。该解决方案所需的平台和开源标准目前已经是实时生产系统。向战争数据平台(WDP)添加一个受控数据产品,用于成本、定价和供应链证据,是对现有运行系统的扩展,而非全新构建。三个事实使这成为一项短期、低风险举措,而非为期数年的转型押注:
- 这些标准是开放且经过验证的。支撑此次数据交换的数据格式和共享协议由Databricks创建,并已贡献给开源社区。目前,这些标准已在商业和公共部门环境中大规模运行。内置的治理机制可强制执行访问控制、敏感数据分类、数据质量监控和完整的审计血缘追踪。由于底层格式完全开源,接收方无需采用Databricks即可消费已发布的证据,从而消除了供应商锁定问题。
- 接入方式适用于所有层级。大型主要承包商使用Databricks从源系统构建自动化流水线,将其转化为受控的数据产品。中小型供应商则通过经过验证的提交表单进行申报,生成相同受控的数据合同。无需新会计系统或特殊数据格式。供应商使用其已有的成本和定价信息进行报告。
- 报告义务已经存在。CSDR报告、FlexFile提交、DD Form 1921成本摘要和CADE合规工作流程已经是合同要求。所提议的模型将自动发布已要求的数据承包商信息,用单次受控导出替代冗余的手动数据调用。
- 会计转型已经启动。该部门正在从政府独有的成本会计标准转向基于GAAP的会计,固定价格合同正成为默认选择。这两项变革都需要从承包商现有的账簿和记录中获取可靠的成本数据。此次数据交换是实现大规模基于GAAP报告的机制,将承包商已维护的数据转化为政府可采取行动的受控证据。
交换机制为各方带来的价值
对于国防部(DoW),该交换机制创建了一个实时运营画面,将成本证据、供应商状态和生产承诺与项目及投资组合决策相连接。采购负责人将获得持续可见性,满足行政命令和多项指令的要求,而这是传统人工流程从未实现的。
对于国防工业基础,该交换机制将每个项目数十次冗余的数据调用替换为单一发布路径。内置的访问控制和CUI标记随数据一同传输,因此承包商只需发布一次证据,即可明确知晓哪些人可以在什么条件下查看这些数据。
对于低层级供应链,该交换机制提供了低摩擦的接入入口。中小型供应商通过经过验证的提交表单进行申报,生成与大型主要承包商相同的受控数据合同。无需复杂的平台部署或新的会计系统。政府向主要承包商提供的合同优惠将沿供应链传递,确保小型制造商不会被上游独家供应商挤压。
对于纳税人,该交换机制生成可追溯的成本和定价证据,使国防部能够基于实际数据进行谈判,而非依赖可能掩盖超额定价的历史价格比较。
为什么集中式平台和直接ERP连接在大规模应用中会失败
联邦模型完全避免了这些问题:通过数据交换共享的数据仅用于最初请求的定价操作。联邦模型在保持底层协议开源的同时,避免了这两种失败模式。
如何启动试点交换
政策指令已明确,报告义务已存在。Databricks及其开源标准目前已具备生产就绪条件。剩下的唯一决定是定义前两个数据合同并启动试点。
第一步很简单:定义两个数据合同,一个用于成本和定价,一个用于供应商和生产状态,并在单一项目中启用少量主要承包商的试点交换。进度应以月为单位衡量,而非年。如需了解在Databricks上如何实现,可联系我们的公共部门团队。
常见问题
国防部如何在200,000+国防供应商中实现成本透明度?联邦数据交换使每个承包商可通过开源共享协议,将现有账簿和记录中验证过的成本和定价证据发布给指定的政府接收方。没有中央存储库保存原始记录,无需新会计系统,且在没有明确合同授权的情况下不会发生对承包商系统的自动化访问。
从CAS向GAAP的转变对国防数据共享意味着什么?从政府独有的成本会计标准转向基于GAAP的会计,意味着承包商可以使用其现有记录进行报告。受控数据交换自动化了这一发布过程,用每份合同一次导出取代了人工数据调取。不需要特殊的数据格式。
国防领域的联邦数据交换是什么?联邦数据交换使每个国防承包商能够自主管理和存储其数据,同时通过开源共享协议仅向指定的政府接收方发布经过版本控制和质量检查的证据。
这是否要求承包商采用Databricks?不需要。底层数据格式和共享协议完全开源。接收方可以使用任何兼容工具消费已发布的证据,消除了供应商锁定。
这对中小型供应商有何影响?中小型供应商通过验证的入站表单提交数据,生成与大型主要承包商相同的受控数据合同。无需复杂的平台部署。提供给主要承包商的合同优惠将沿供应链向下传递。
启动试点需要多长时间?第一个里程碑需要定义两个数据合同(成本/定价和供应商/生产状态),并在单一项目中引入少量主要承包商。进度应以月为单位衡量,而非年。
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