China’s Open AI Models Are Challenging Silicon Valley’s Playbook

中国的开源AI模型正在挑战硅谷的规则 | WIRED

杨泽毅

商业

2026年7月22日 15:01

中国的开源AI模型正在挑战硅谷的规则

随着Anthropic和OpenAI的前沿模型获取门槛不断提高，中国实验室正将开源替代方案定位为稳定、易用且能力持续增强的选项。

图片插画：WIRED编辑部；Getty Images

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AI行业尚未迎来DeepSeek 2.0时刻，但已非常接近。近期中国头部AI实验室持续发力，接连推出一系列接近前沿水平的开源模型。Z.ai于6月发布GLM 5.2，Moonshot AI上周推出Kimi K3，阿里巴巴本周一发布Qwen 3.8。

硅谷和华盛顿立即开始关注这些模型，尤其是被普遍认为表现最佳的K3。风险投资家兼特朗普政府AI顾问戴维·萨克斯称Moonshot模型的性能"令人担忧"。本周早些时候，商务部长斯科特·贝森特暗示美国可能对中国的AI公司实施制裁。

周三，白宫科技政策办公室主任迈克尔·克雷蒂奥斯声称，特朗普政府掌握"Moonshot AI曾使用Anthropic的Fable模型训练其K3模型"的信息，他表示这相当于"窃取美国专有技术并破坏美国研究"，是"不可接受"的行为。（Moonshot AI尚未立即回应置评请求。）

这些新型中国模型有几个共同点：第三方基准测试显示其性能几乎与最佳西方模型相当；它们针对代理式编程任务进行优化（这是今年AI领域最热门的方向）；且已或即将开放权重，使其具备更高的可访问性和透明度。

但当前形势与2025年1月DeepSeek R1模型震惊世界时的相似之处可能更为显著——这再次印证了美中AI实验室在开源与闭源路线上的分道扬镳。

当DeepSeek首次亮相时，它挑战了"只有投入数十亿美元计算基础设施和训练的闭源模型才能实现前沿性能"的假设。但此后西方AI实验室继续沿用原有开发模式，如今美国的前沿模型相比一年前显得更加封闭。

Anthropic数月来一直声称其最新Mythos模型在破解方面过于强大，仅限获批准的合作伙伴使用。当该模型最终向更广泛用户开放时，白宫随即出台广泛出口管制措施，迫使Anthropic暂时下线Mythos及其能力较弱的姊妹模型Fable 5。OpenAI在收到白宫请求后也推迟了GPT 5.6的发布。

与此同时，中国的情况截然不同。中国初创企业和科技巨头加倍押注开源：只要拥有足够好的计算环境，任何人都可以下载开源模型，在本地运行、添加定制化功能，整体自由度远超OpenAI和Anthropic所能允许的范围。在许多方面，开源与闭源的争论如今与中美竞争的关联比以往任何时候都更加紧密。

中国实验室选择以开源模型为基础构建商业战略，背后有诸多原因。作为人工智能领域的新进入者和规模较小的参与者，通过将模型免费开放，可以帮助中国企业吸引更多用户、合作者和媒体关注。同时，这也使它们在竞争中开辟出一条与OpenAI、Anthropic、Google、SpaceX等资金雄厚的巨头们不同的赛道。

今年早些时候，有传言称阿里巴巴可能在重组其企业AI模型开发团队后，考虑加入闭源竞赛。但这家科技巨头于周一宣布，将再次发布其最新版本的Qwen——这一系列深受全球科技界喜爱的开源模型，并以开放权重的形式发布，向客户和公众表明其目前尚未转向闭源路线。

对这种策略最有力的验证就是这些模型本身。中国实验室研发的模型被广泛认为是全球最佳的开源AI模型，这表明美国公司已不再独占构建最强大系统的能力。

众包模型评估平台Arena AI目前将K3列为网络开发任务的最佳模型，在代理任务中排名第四，仅低于Anthropic的Fable和Opus 4.8，以及OpenAI的GPT 5.6。独立AI基准测试公司Artificial Analysis在其智能指数中将K3排在第三位。

Moonshot AI于7月16日发布K3预览版后不久，全球各地的人们便开始争相尝试这一模型，消耗了大量推理计算资源，以至于公司不得不暂时限制新用户注册。

随着越来越多的人开始使用与西方竞争对手能力相当的开源中国模型，一些人开始质疑是否值得为OpenAI或Anthropic的产品付费。多个中国实验室能够开发出功能强大的代理模型并敢于向公众开放，正在动摇人们普遍认为OpenAI和Anthropic遥遥领先的认知。

就像DeepSeek一样，K3的支持者现在将其视为西方AI模型被过度炒作和过度保护的证据。独立研究机构Tech Buzz China创始人马睿在社交媒体帖子中表示：“Kimi获得的关注程度绝对令人震惊”，她指的是该公司宣布K3需求量大到服务器不堪重负的消息。她补充道：“这只能归因于过去一年[硅谷]实验室糟糕的沟通和决策。”

最近访问了中国Moonshot AI办公室的西雅图独立AI研究员Nathan Lambert表示：“我认为Anthropic夸大了风险，或者描述了即将来临但目前尚未广泛存在的风险。”尽管如此，他承认自己和普通大众一样，对Mythos的实际表现了解甚少。“我们只能依赖少数几家私营公司和一个国家能力已大幅削弱的联邦政府来做出判断，”他说。

除了挑战西方主流关于AI的叙事之外，中国开源模型还被证明是美国闭源模型的实用商业替代品。它们不仅在X上被讨论，与其它模型进行基准测试——还成为越来越多西方初创公司和个人用户受欢迎且易于使用的选项。

“确实出现了一种真正转向实际使用这些最新模型的趋势，而这种趋势始于GLM 5.2，”Lambert提到Z.ai的模型时说道，“即使在GLM 5.2发布数周后，我仍听到湾区的人工智能研究人员表示，他们仍在将其作为工作流程的核心部分使用。Kimi作为更强的模型，将在包括网络安全在内的领域发挥更大作用，而Mythos、Fable和GPT 5.6在这些领域实际上已无法使用。”

事实上，这种情况已经开始发生。周二，OpenAI披露了一起令人担忧的事件：其GPT-5.6 Sol模型入侵了开源AI平台Hugging Face的生产系统。Hugging Face表示，由于其他前沿模型因内置的安全防护机制拒绝提供帮助，他们不得不转而使用开源模型GLM 5.2来分析网络攻击。

中国AI模型通常比西方同类产品更便宜，但这未必是其主要卖点。虽然K3等模型在每token收费上更低，但早期测试显示，它们可能需要比西方模型更多的token来解决相同问题，从而缩小成本差距。“在我有限的使用经验中，K3似乎对token的需求也非常高。在我看来，这个模型的实际运行成本并不像表面看起来那么低，”前白宫人工智能顾问、近期加入OpenAI担任战略未来部门负责人的Dean Ball在社交媒体帖子中写道，并同时称赞K3是“一个非常优秀的模型”。

即使这些模型对token需求较高，K3等模型最终仍挑战了多年来推动OpenAI和Anthropic战略的基本假设：即人工智能实验室需要无限资金来扩大计算能力，才能打造出更好的模型。“最终，开源权重模型会抑制进一步的AI资本支出，”Ball写道。