Announcing Workday Data Connect federation in Unity Catalog

宣布在 Unity Catalog 中推出 Workday Data Connect 联邦功能 | Databricks 博客

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2026 年 10 月 8 日

宣布在 Unity Catalog 中推出 Workday Data Connect 联邦功能

通过 Unity Catalog 的全程治理，您现在可以零拷贝访问 Workday 人力资源和财务数据，无需数据复制即可直接在 Databricks 中查询 Workday 数据。该功能现已开放 Beta 测试。

作者：Dan Zuckerberg、John Spencer、Kosta Bizetic 和 Katie Cummiskey

摘要

• 零拷贝访问 Workday 数据：全新 Workday Data Connect 连接器（Beta 版）使 Unity Catalog 能够直接从云存储读取 Workday 共享的 Iceberg 表，无需数据摄入流水线或数据复制。

• 受控且高性能：查询在 Databricks 计算资源上运行，通过 Unity Catalog 的治理机制实现目录、模式、表级权限控制和实时 Workday 人力资源与财务数据的血缘追踪。

• 通过 Genie 解锁人力与财务洞察：使用全新 Workday Data Connect 连接器（Beta 版）直接查询当前人员和财务数据，将其与 Databricks 中已有的客户、市场和运营数据结合，通过 Genie 实现自然语言探索、实时财务规划、人力分析和基于可信数据的 AI 分析。

我们很高兴宣布 Workday Data Connect 联邦连接器的公开 Beta 版本现已发布，该连接器专为需要将 Workday 人力资源和财务数据与企业其他数据整合到 Databricks 的数据平台和分析团队打造。随着 Workday Data Connect 正式发布，Databricks 将这一全新零拷贝能力扩展到 Databricks Data + AI 平台。

此次发布基于我们在 Workday Rising 2025 上宣布的合作伙伴关系，当时 Databricks 被命名为 Workday Data Cloud 的首发合作伙伴。通过此次发布，Databricks 成为首批向公众开放原生 Workday Data Connect 联邦连接器的 Workday Data Cloud 发布伙伴之一，将 Workday 的零拷贝数据访问能力直接扩展到 Databricks Data + AI 平台。

通过 Lakehouse 联邦功能，数据团队可以直接从 Databricks Data + AI 平台查询 Workday Data Cloud 中的人力资源和财务数据，无需维护数据副本。一旦数据通过 Unity Catalog 可用，团队即可使用 Databricks SQL、AI/BI、笔记本和 Genie 将当前 Workday 数据与企业其他数据一同进行探索。这为人力资源和财务团队提供了基于治理机制的可信数据到及时决策的路径。

Workday Data Connect 联邦功能的工作原理

该连接器为管理员提供了一条从 Workday 数据共享到受控 Databricks 查询的简洁路径：

• Workday 管理员通过 Workday Data Cloud 共享经批准的人力资源和财务表，并授予 Workday 集成系统用户读取权限。

• Databricks 管理员创建一个 OAuth 连接并在 Unity Catalog 中创建一个外部目录。

• Unity Catalog 解析外部目录的元数据，Databricks 计算资源从 Workday 读取对应数据。

• Databricks 管理员通过 Unity Catalog 强大的表级访问控制机制治理外部目录的访问权限。

• 用户可通过 Databricks 中的标准 SQL 或 Genie 的自然语言查询结果目录。

这意味着您可以：

• 无需数据摄入流水线即可访问数据：从 Databricks 发现并查询共享的 Workday 表。访问仅限只读，因此 Workday 仍然是人力资源和财务数据的主系统。

• 通过 Unity Catalog 管理访问权限：在目录、模式和表级别应用权限，并利用 Unity Catalog 为外部目录提供的血缘关系和审计功能，与其他 Unity Catalog 资产一同使用。

• 在 Databricks 中运行分析：Databricks 直接从 Workday 的托管对象存储中读取共享数据并执行查询，因此团队可以使用 Databricks SQL、AI/BI、笔记本、Genie 以及下游数据和 AI 工作负载处理 Workday 数据。

“Databricks Workday 数据连接联邦连接器为我们提供了一种受控的零拷贝方式，用于在 Unity Catalog 中发现和分类 Workday 数据。通过使当前的人力和财务数据与其余企业数据一样易于访问，它正在帮助我们加速新的分析和 AI 用例。” ——FactSet 首席信息官 Jonathan Rogers

通过受控的 Workday 数据可以构建的内容

一旦 Workday 的人员和资金数据被联邦到 Unity Catalog 中，您就可以在不移动任何数据的情况下将其与其他企业数据结合使用：

• 使用 Genie 探索 Workday 数据：当 Workday 的人力资源和财务数据在 Unity Catalog 中可用时，团队可以使用 Genie 以自然语言询问劳动力和财务趋势。

实时财务规划：在 Databricks 中将 Workday 财务数据与市场、风险或销售数据统一，以推动预测和情景规划，并加快结账流程。

• 劳动力分析：将 Workday 的劳动力和人才数据与运营指标结合，了解哪些团队产生了最大的影响，并建模保留率和绩效。

• 基于可信数据的 AI 和代理：在 Databricks 上将受控的、最新的 Workday 数据输入 AI 应用程序、模型和代理，无需陈旧的导出，也无需脆弱的自定义集成。

由于数据始终保留在其真实来源，且 Unity Catalog 管理每一次读取，您可以获得新鲜、可信的数据，并满足人力资源和财务团队所需的控制。这有助于组织在开放、受控的数据基础上构建企业级 AI，同时在分析和 AI 工作负载之间保持一致的访问控制。

将 Workday 数据引入 Databricks 的三种方式

不同团队需要以不同形式获取 Workday 数据：用于历史报告的持久副本、按需查询，或用于分析的受控实时视图。Databricks 现在提供三种互补的路径，因此您可以根据用例选择最合适的方案，而不是强制所有内容通过单一管道处理。

路径

工作原理

数据移动

最适合

Lakeflow Connect — Workday 报表、Workday HCM 和 Workday 活动日志

通过 Unity Catalog 中的 Delta 表进行完全托管的增量摄入

数据摄入到您的湖仓一体架构中

持久副本、历史跟踪（SCD2）、自定义报表和 HCM 模块的计划管道

Workday 数据连接联邦（新功能，Beta 版）

将 Workday 的目录联邦到 Unity Catalog；查询在 Databricks 计算上运行

零拷贝，直接从 Workday 数据云中预摄入的数据进行读取

使用 Workday 数据云并希望将 Workday 的目录联邦到 Unity Catalog 并在原地查询数据的客户

实时数据查询 — JDBC 连接

通过 Unity Catalog JDBC 连接向 Workday 实时数据查询发出按需查询。但不会将底层元数据引入 Unity Catalog

在查询时获取

Workday 数据云数据的实时、即席查询。

所有功能均原生支持平台：由 Unity Catalog 管理，并可直接用于 Databricks SQL、AI/BI、Genie 以及下游 AI 应用和代理。通过此次发布，Databricks 引入了目录联邦作为访问 Workday Data Cloud 数据的新方式。

开始使用

启用 Workday Data Connect 联邦功能需要您的 Workday 管理员与 Databricks 管理员进行简短协作：

• 在 Workday 中：为您的租户启用 Workday Data Connect，并通过其 Iceberg REST 目录共享您希望查询的表。

• 注册一个使用 JWT Bearer Grant 的 API 客户端，上传公钥，并注册一个集成系统用户（ISU）作为具有读取权限的主体。参见 Workday Data Lake 入门 和 为 Data Lake 注册 API 客户端（JWT Bearer Grant）。

• 在 Databricks 中：创建连接和外部目录，然后授权访问并执行查询。Databricks 会为您与 Workday 的 Iceberg REST 目录进行 OAuth 令牌交换 — 您无需管理 Workday 的令牌端点。

要求：启用 Unity Catalog 的工作区和运行在 Databricks Runtime 19 或更高版本上的 Databricks 计算资源。由于该连接器处于 Beta 阶段，需要工作区管理员从预览页面启用。请注意，此连接器不会将数据导入或复制到 Databricks，且与用于 Workday 的 Lakeflow Connect 数据摄取连接器是独立的。

常见问题

Databricks 中的 Workday Data Connect 联邦是什么？

Workday Data Connect 联邦是 Unity Catalog 的湖仓联邦连接器（当前处于 Beta 阶段）。它允许 Databricks 直接从云存储读取 Workday 的共享 Iceberg 表，从而在原地查询 Workday 的人力资源和财务数据。无需数据摄取管道，也无需数据副本。

目录联邦与查询联邦有何不同？

查询联邦将 SQL 发送到外部数据库并在该系统的计算资源上执行。目录联邦（Workday Data Connect 使用的方式）从 Workday 的 Iceberg REST 目录获取表元数据。Databricks 计算资源随后直接从 Workday 的托管对象存储读取数据并执行查询。无论哪种方式，Unity Catalog 都会管理访问权限。

Workday 连接器会将数据复制到 Databricks 吗？

不会。访问方式为零拷贝且只读，因此 Workday Data Cloud 仍然是人力资源和财务数据的系统记录源。如果需要带历史追踪（SCD2）的持久副本，请改用 Lakeflow Connect 的 Workday 报表和 Workday HCM 功能。

在 Databricks 中如何管理 Workday 数据？

Unity Catalog 管理所有联邦 Workday 数据的查询。管理员可以设置目录级、模式级和表级权限。血缘追踪和审计功能与其他 Unity Catalog 资产的处理方式相同。

有哪些方式可以将 Workday 数据引入 Databricks？

共有三种方式，均由 Unity Catalog 管理：

• Lakeflow Connect：将数据以增量方式管理摄取到 Delta 表中，用于持久副本和计划管道。

• Workday Data Connect 联邦（Beta）：在 Workday 的共享 Iceberg 表上进行零拷贝分析，并与您的其他企业数据进行关联。

• 通过 JDBC 连接的实时查询：按需实时查询，不存储任何数据。

如何在 Genie 中使用 Workday 数据？

一旦 Workday Data Cloud 数据通过 Unity Catalog 外部目录提供并授予相应权限，团队即可在 Genie 中将其与其他受控的 Databricks 数据一同使用。示例问题包括：

• 本季度哪些成本中心的人数增长最快？
• 员工流失率在不同地区和岗位家族之间有何差异？
• 人员变动与订单收入或运营支出的对比情况如何？

准备好将 Workday 数据引入您的 Databricks Data + AI 平台？

• 阅读文档：Workday Data Connect 目录联邦，Workday 实时数据查询的 JDBC 连接示例，以及 Lakeflow Connect for Workday 报表、Workday HCM 和 Workday 活动日志
• 了解更多关于 Workday Data Cloud 和 Databricks 合作关系的信息
• 要加入 Beta 测试，请联系您的 Databricks 账户团队

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