Today we announced the Claude-led discovery of a molecular machine that we suspect could represent a...

Dario Amodei 在 X 上的推文："今天，我们宣布了由 Claude 领导发现的一种分子机器，我们怀疑它可能代表一种新的基因编辑机制。其精确功能、生物技术应用价值（如果有的话）或重要性目前尚不明确，但至少这是我会感到自豪的工作…… / X

Dario Amodei

@DarioAmodei

/think

今天，我们宣布了由Claude主导发现的一种分子机器，我们怀疑它可能代表一种新的基因编辑机制。其确切功能、生物技术应用价值（如果有的话）或重要性目前尚不明确，但至少这是我作为博士生时会感到自豪的研究工作。这项研究主要由Claude完成（尽管并非完全如此）：我们的生命科学团队提出了一个广泛的研究领域，Claude阅读了相关文献和大量基因组数据，发现了某些有趣的现象，随后Claude提出了验证发现的实验方案，我们的团队执行了这些实验。

很容易将这一发现视为偶然现象或仅是好奇心的产物，但我们反复观察到一个模式：人工智能在新知识领域的能力通常会在几年内从薄弱提升到超越人类水平。2023年，模型在数学能力上还难以达到普通高中生水平；2024年，它们开始在国家级高中生数学竞赛中表现优异；2025年，它们开始解决一些次要的开放性问题；2026年初，它们开始解决更具意义的开放性问题；到2026年底，它们已开始解决数学领域最前沿的几个开放性问题。我们相信，生物学领域的AI应用也遵循类似的指数级增长趋势。当然，生物学与数学的主要区别在于：数学可以完全通过理论推导完成，而生物学需要实验验证。有些人据此得出结论，认为AI在生物学中的应用价值有限。我们认为这种观点是错误的。正如我们今天所展示的，人类可以与AI协作完成实验，在几周内验证关键结果，并在必要时与AI共同迭代改进发现。最终，Claude甚至可能通过自主控制实验设备（配备适当的安全保障措施）来安全地执行实验，但今天我们尚未实现这一点（我们的实验室也是BSL1/BSL2设施，不处理对人类有危险的材料）。

更广泛地说，生物医学进步包含多个阶段——从基础生物学发现，到转化研究，再到药物发现、临床试验，最终到实际向患者提供药物和医疗服务。我们对这些后续阶段同样感兴趣，但即使只是加速基础生物学发现的第一阶段，也有潜力加快并拓宽整个研发流程。提升对生物学的理解、增强生物学家的工具，可以推动所有后续阶段的发展，例如识别新的药物靶点、发现新的治疗方式、实现更精确的测量，以及加速实验循环本身，而这一循环又进一步加快了我们对生物学的理解。这本身不会缩短临床试验时间，但如果成功，它可能大幅增加进入研发流程的有前景候选药物数量——即使延迟保持不变，但整体吞吐量将显著提升。

在《 Machines of Loving Grace》一书中，我曾写道，人工智能有潜力在5到10年内治愈大多数疾病——这个目标听起来似乎不可能，但若人工智能被应用于研发流程的每个阶段，我认为这几乎是可能的。第一步是证明人工智能不仅能协助，还能推动生物学发现。Claude的发现是几十年相关研究工作的最新进展，这些研究始于CRISPR等系统，近年来则包括桥接重组酶和VIPR等发现。最近，基于逆转录酶（RT）酶的系统引起了高度关注，这种酶是Claude发现的系统的核心。最近，斯坦福大学的一个独立研究团队描述了一种新型RT系统，该系统附带一个非编码数组，与Claude发现的系统在某些方面相似，但它们是独立进化的不同系统。

我相信，我们正处于发现此类系统并将其发展为强大生物技术工具的最初阶段。我为Anthropic在生命科学领域投入的资源感到自豪，这些资源旨在加速人工智能的公共效益。我们既希望扩大生命科学团队规模，也希望通过与其他科学家合作，将这种方法扩展到更广泛的问题领域。如果您有关于研究合作的提案，或有兴趣加入我们的生命科学团队，请随时联系我们。

Anthropic

@AnthropicAI

9月23日

Claude在噬菌体DNA中发现了一种此前未知的酶系统。该酶基因旁边排列着一段长长的重复DNA序列——这种结构在某种程度上与CRISPR相似。我们尚未理解这个系统的功能，但目前已知的

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2026年9月23日 下午6:43

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