ByteByteGo Newsletter
Last 3 days: AI Evals, October cohort
6.0内容质量
TL;DR · AI 摘要
ByteByteGo 推出 AI 评估实践课程，涵盖 LLM 评估体系构建与安全测试，但内容以宣传为主，技术深度不足。
核心要点
- 课程包含 LLM-as-a-Judge 系统构建方法
- 提供 prompt 注入防御的红队测试实践
- 需在 3 天内完成报名
结构提纲
按章节快速跳转。
- §课程宣传
介绍 AI Evals 课程的报名截止时间与核心价值。
- ·课程内容
涵盖评估系统设计、LLM 评委构建、安全测试等 7 个实践模块。
- ›讲师信息
由 Salesforce 高级总监 Manjeet Singh 主讲。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- AI Evals 课程
- 课程模块
- LLM 评委系统
- 安全测试
- CI/CD 集成
- 讲师
- Manjeet Singh (Salesforce)
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
课程包含构建 LLM-as-a-Judge 系统的完整方法论
提供 prompt 注入和 jailbreak 的红队测试实践
支持在 CI/CD 环境中运行评估以检测模型退化
#AI评估#课程#LLM#Salesforce
打开原文最近3天：AI评估，十月课程
2026年10月4日
立即锁定AI评估实践名额。报名即将在3天后截止！如果您一直在考虑加入，现在就是最佳时机。
ByteByteGo与Salesforce高级总监Manjeet Singh合作，为您带来这门关于构建生产级AI代理可靠评估系统的实时实践课程。
立即查看课程详情
您将学习如何：
- 设计兼顾质量、安全、可靠性、成本和延迟的评估体系
- 构建并验证LLM-as-a-Judge评估系统
- 对代理进行红队测试，检测提示注入和越狱攻击
- 从真实数据和合成数据中创建具有实际意义的评估数据集
- 评估工具使用、RAG、多步骤执行和多代理交接
- 在CI/CD和生产环境中运行评估，及时发现回归和数据漂移
- 将失败案例转化为永久回归测试用例