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OpenClaw hit 3,000 commits in a single day. 10 to 15 maintainers. All with day jobs. @vincent_koc (...
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TL;DR · AI 摘要
OpenClaw 项目在一天内完成 3000 次提交,由 10 至 15 名兼职维护者完成,展示了高效的协作与自动化工具的结合。
核心要点
- OpenClaw 项目一天内完成 3000 次提交,展示了高效的协作与自动化工具的结合。
- 项目由 10 至 15 名兼职维护者完成,说明分布式协作模式的可行性。
- 2026 年的重点是减少 token 浪费,表明 AI 工程领域正在关注效率优化。
结构提纲
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思维导图
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- OpenClaw 项目
- 协作模式
- 10-15 名兼职维护者
- 分布式协作
- 技术挑战
- 3000 次提交
- 82% 核心代码修改
- 单元测试优化
- 未来方向
- 减少 token 浪费
- 2026 年重点
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
OpenClaw hit 3,000 commits in a single day. 10 to 15 maintainers. All with day jobs.
Knowing when your agent is bullshitting you is the skill nobody talks about.
2025 was about token maxing. 2026 is about not wasting them.
#OpenClaw#AI 工程#协作#自动化
打开原文AI Engineer on X: "OpenClaw 在一天内完成了 3,000 次提交。有 10 到 15 位维护者。他们都有各自的工作。@vincent_koc(OpenClaw 的首席架构师)解释了这个工厂实际上是如何运作的。https://t.co/dhmVjUFBLN 伟大的重构:凌晨 2 点,Vincent 和 Peter 在 NVIDIA,运行了 60 到 70 个代理。https://t.co/SIUl4tW2ps" / X
AI Engineer
@aiDotEngineer
OpenClaw 在一天内完成了 3,000 次提交。有 10 到 15 位维护者。他们都有各自的工作。
@
(OpenClaw 的首席架构师)解释了这个工厂实际上是如何运作的。
youtube.com/watch?v=pmoDeA…
伟大的重构:凌晨 2 点,Vincent 和 Peter 在 NVIDIA,运行了 60 到 70 个代理。接近一百万行代码被修改。82% 的核心代码库被修改。插件架构在早上就发布了。救星是那些 AI 代码喜欢生成的过度拟合的单元测试。只要它们通过了测试,他们就知道自己接近成功了。知道什么时候你的代理在胡说八道是没人谈论的技能。“它没有听起来不对,是因为它在做什么。它听起来不对,是因为它在向我解释时含糊其辞。”2025 年是关于 token 最大化的问题。2026 年是关于如何不浪费它们。
4:30 PM · 2026 年 6 月 6 日
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