169: 访谈Cerebras早期投资人周楠：英伟达挑战者？Scaling Law的萌芽、被遗忘的百度美研
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TL;DR · AI 摘要
Cerebras 的早期投资与 AI 算力趋势、Scaling Law 的萌芽及百度美研的被遗忘历史被深度探讨。
核心要点
- Cerebras 的 WSE 架构被视为英伟达的潜在挑战者。
- 百度美研在 Scaling Law 萌芽阶段扮演了重要角色。
- 早期投资 Cerebras 时，公司尚未完成第一次流片，基于模拟验证进行尽调。
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思维导图
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- Cerebras 与 AI 算力趋势
- Cerebras 的 WSE 架构
- 晶圆级引擎
- 英伟达的潜在挑战者
- 百度美研与 Scaling Law
- Scaling Law 的萌芽
- 被遗忘的历史
- 早期投资与挑战
- 未流片前的尽调
- 流片不顺的挑战
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Cerebras 的 WSE 架构是将整片晶圆封装为单一芯片的超大算力处理器。
百度在投资 Cerebras 时，公司尚未完成第一次流片，基于模拟验证进行尽调。
Scaling Law 的萌芽阶段，百度美研曾是 AI 领域的重要力量。
章节
- 要点
Cerebras 的 WSE 架构被视为英伟达的潜在挑战者。
Cerebras 的 WSE 架构被视为英伟达的潜在挑战者。
- 要点
百度美研在 Scaling Law 萌芽阶段扮演了重要角色。
百度美研在 Scaling Law 萌芽阶段扮演了重要角色。
- 要点
早期投资 Cerebras 时，公司尚未完成第一次流片，基于模拟验证进行尽调。
早期投资 Cerebras 时，公司尚未完成第一次流片，基于模拟验证进行尽调。
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节目笔记
169: 访谈Cerebras早期投资人周楠：英伟达挑战者？Scaling Law的萌芽、被遗忘的百度美研 - 晚点聊 LateTalk | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙
「一段鲜少被人提及的故事。」
今天的嘉宾是目前任职于高通创投（Qualcomm Ventrues）的投资人周楠。她是 5 月中旬 IPO 的 Cerebras Systems 的早期投资人之一。这是一家提供新架构 AI 算力的芯片与系统公司，被外界视作英伟达的补充，甚至是挑战者。
9 年前完成这笔投资时，周楠刚从投行加入百度的硅谷人工智能实验室。那时吴恩达是百度人工智能业务负责人，Anthropic 的创始人 Dario 也曾在百度美研工作，期间作为一作发表了 DeepSpeech2: End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin 一文。
今天这期节目，我们从 Cerebras 的 IPO 切入，聊了 AI 算力的趋势，也通过回顾这段投资过程，回到了 10 年前，scaling law 在硅谷萌芽的阶段和当时百度美研的状态。
那是一段现在的地缘环境下，鲜少被人提及的故事，但它值得在 AI 历史中有一席之地。
本期嘉宾：周楠（Nan Zhou），Qualcomm Ventures 投资人 本期主播：程曼祺 《晚点 LatePost》科技报道负责人
时间线跳转： -Cerebras IPO，英伟达之外的 AI 算力 03:26 Cerebras 离“英伟达挑战者”还有多远？ 11:16 从 Sam Altman 最早投 Cerebras 到如今与 OpenAI 的 200 亿美元订单 18:27 Cerebras 的上限与下限，WSE 架构优劣
-9 年前的那笔非共识投资 23:28 为什么百度当时要投芯片？ 29:02 Dario Amodei 的早期代表作 DeepSpeech 2，Scaling laws 的萌芽 32:17 Cerebras, Graphcore, Wave Computing，三选一 37:06 与研究员一起做尽调，逐一排查风险点 46:18 IC 投决过程，未流片前的决策 53:35 Cerebras 的至暗两年，如何挺过流片不顺
-“遗落”的百度美研 01:00:02 “黄埔军校”和一份生不逢时的 deal list 01:04:04 OpenAI 和 Anthropic 早期都未得典型 VC 支持 01:09:04 他们后来为什么离开百度？ 01:12:23 起了大早，赶了晚集，一部分是“宿命”
-新的非共识 01:18:30 推理优化和 Infra 的更多创新 01:26:11 真正的早期投资变难，一股趋势是募大钱投显然的 winner 01:31:11 物理 AI，下一阶段的大分歧和机会
** 01:35:49 连点成线 *
剪辑： 甜食
相关链接： 《晚点聊》159 期： 马斯克Terafab太空算力、英伟达重拾CPU|与Fusion Fund张璐聊AI算力新趋势 《晚点聊》156 期： 【AI季报_26Q1】：OpenClaw、OpenAI vs Anthropic的三重对阵、自进化
附录：一些术语解释 WSE （Wafer Scale Engine，晶圆级引擎）：由 Cerebras 公司推出，是将整片晶圆封装为单一芯片的超大算力处理器。 ASIC： 专用集成电路，专为特定功能定制设计的芯片。 模拟验证： 通过仿真测试电路功能、性能，排查设计缺陷的芯片研发环节。 流片： 把芯片设计版图交由晶圆厂，正式量产制造芯片的过程。（本期聊到，百度当时投资 Cerebras 时，Cerebras 尚未完成第一次流片，处于模拟验证的研发阶段。百度对 Cerebras 的性能尽调也是基于模拟推测的。） Adept AI： 曾推出 Devin 的美国创业公司，核心成员 Erich Elsen 曾在百度工作。 Egien AI： 本期后面聊到的，被 Nebius 收购的一家 Infra 公司。
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