OpenAI 面向普通用户发布提示词指南:从结果出发,少写步骤
TL;DR · AI 摘要
OpenAI发布面向普通用户的提示词指南,强调以结果为导向,简化步骤,提升交互效率。
核心要点
- 提示词结构分为目标、上下文、输出格式和边界四个模块,非必填项
- Codex新增Steer/Queue功能及沙盒模式,支持/plan、/goal等斜杠命令
- Chat处理快速任务,Work处理复杂项目,后者消耗更多积分但提升效率
结构提纲
按章节快速跳转。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本(无障碍 / 无 JS 友好)
- OpenAI提示词指南
- 四模块结构
- 目标
- 上下文
- 输出格式
- 边界
- 产品区分
- Chat(快速任务)
- Work(复杂项目)
- Codex功能
- Steer/Queue
- 沙盒模式
- 斜杠命令
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
当流程本身至关重要时,才描述流程。否则,给ChatGPT留出搜索、比较信息和调整方法的空间。
Chat用于快速提问和改写,Work负责需要调用多个来源的复杂任务。
Codex在沙盒内运行命令,超出限制时会请求批准。
OpenAI 面向普通用户发布提示词指南:从结果出发,少写步骤 · AI HOT
The Decoder:AI News(RSS)
精选
78
导出 Markdown
OpenAI 面向普通用户发布提示词指南:从结果出发,少写步骤
2026-07-14 01:47
·
5小时前
Jonathan Kemper
阅读原文
the-decoder.com
精选理由
OpenAI 这次把提示工程从极客技巧拉回常识沟通,核心就一句:先说你想要的结果,别替模型操心步骤。普通用户读完就能上手,思路比旧版引导更务实。
AI 摘要
OpenAI 整合了一份面向普通用户的提示词指南,涵盖目标、上下文、输出格式和边界四个可选模块。指南建议以结果而非步骤开头,用一两条硬性规则替代逐步骤脚本。Chat 处理快速任务,基于 Codex 技术和 GPT-5.6 模型的 ChatGPT Work 负责多源、多步骤的复杂项目。Codex 新增 Steer(重定向当前运行)、Queue(排队下一条消息)和沙盒模式,支持 /plan 、 /goal 和 /review 等斜杠命令。用户无需一次性写对提示词,后续追问是预期调整方式。
正文 · AI 翻译
中文
原文
OpenAI 将其提示词建议整合为一份面向日常用户而非开发者的指南。重点围绕四个基础模块、实用护栏以及 Codex 工作流,而非 API 参数或模型调优。
该指南发布前不久,OpenAI 推出了 ChatGPT Work,这是一款基于 Codex 技术和全新 GPT-5.6 模型的独立产品,能够花费数小时处理复杂项目,跨应用和文件操作,并生成完整的 Excel 或 Word 文档。
该指南将常规 ChatGPT 界面与 Codex 纳入同一框架,反映了两者正融合为一款产品。其语气与 OpenAI 近期面向 GPT-5 和 GPT-5.5 的开发者文档有所不同,后者侧重于 API 参数、推理努力级别和复杂的提示词模式。这份面向终端用户的指南去掉了所有技术细节,但保留了相同的核心理念:从小处着手,明确表达需求,仅在必要时添加规则。
提示词包含四个可选基础模块
OpenAI 将提示词结构化为目标、上下文、输出格式和边界。这些均非必填项。该公司表示,简短的提示词通常就能奏效,只有在处理较大任务时才需要填写全部四项。
该指南建议以结果为导向,而非罗列步骤序列。文档写道:“当流程本身至关重要时,才描述流程。否则,给 ChatGPT 留出搜索、比较信息和调整方法的空间。”目标受众或格式对输出的塑造作用远大于详细的指令。
约束优于分步脚本
OpenAI 建议不要为每一步编写脚本,而是设置一两条硬性规则来阻止不期望的行为。例如:“保持已批准的日期和预算数字不变”以及“将消息准备为草稿。不要发送它。”
同样的“少即是多”逻辑也适用于上下文。仅附加那些确实会改变答案的资料来源。该指南列出了电子表格、PDF、图片、网络搜索和共享项目文件等选项,以及 Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub 的插件。对于高风险工作,OpenAI 建议让 ChatGPT 自行验证其输出,例如检查每个行动项是否都有负责人和截止日期。
Chat 处理快速任务,Work 处理繁重工作
这份指南划清了 Chat 与“Work”的界限:Chat 用于快速提问和改写,而“Work”则负责那些需要调用多个来源、进行修改或生成报告等较大交付物的任务。Work 任务会消耗更多积分,但当它们能节省时间或支持重要决策时,就物有所值。对于重复性任务,OpenAI 建议先手动优化提示词,然后再将其自动化。
用户不必在第一次提示时就做到完美。后续追问是优化输出的预期方式。跨会话通用的偏好设置应放在“设置 > 个性化”中的“自定义指令”里。任何特定于任务的内容则保留在提示词中。
Codex 新增引导、排队和沙盒模式
对于编程助手 Codex,OpenAI 引入了两种在运行过程中影响任务的方式。“引导”功能可向当前运行添加一条消息并重新引导其方向。“排队”功能则为下一次运行排列一条消息。在 CLI 中,Enter 和 Tab 键可作为快捷键使用。
Codex 在限制文件和网络访问的沙盒内运行命令。如果任务需要超出这些限制,Codex 会请求批准。两个斜杠命令有助于处理多步骤项目:“/plan”命令让 Codex 在做出更改前先分析代码并提出方案,而“/goal”命令则设定一个更高级别的目标,Codex 会在多个步骤中遵循该目标。对于代码审查,用户可以在本地运行“/review”命令,或在 GitHub 评论中提及“@codex review”,并可选择性地指定审查重点,例如“review for security vulnerabilities”。