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TL;DR · AI 摘要
NVIDIA发布75B参数MoE模型，基于Iterative Puzzle框架压缩而来，支持1M token上下文。
核心要点
- NVIDIA推出75.3B参数的Nemotron-3-Puzzle-75B模型
- 采用Iterative Puzzle框架从120B模型压缩得到
- 支持1M token上下文长度，适合大模型推理场景
结构提纲
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- §模型发布
NVIDIA宣布推出75B参数的新型MoE模型。
- ·技术细节
模型基于Iterative Puzzle框架从120B参数模型压缩而来。
- ›性能特性
支持1M token上下文长度，参数量为75.3B。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- NVIDIA发布75B MoE模型
- 模型参数
- 75.3B总参数 / 9.3B激活参数
- 技术框架
- Iterative Puzzle压缩方法
- 性能特性
- 1M token上下文支持
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
75.3B total / 9.3B active compressed from Nemotron-3-Super-120B
1M token context support! Perfect for your single GB10
using the Iterative Puzzle framework
#AI模型#NVIDIA#MoE#大模型
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刚刚赠送了我们一个75B MoE 🤩🤩🤩 nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B-NVFP4 75.3B总参数 / 9.3B激活压缩参数，基于Nemotron-3-Super-120B模型通过迭代拼图框架训练。支持1M token上下文！非常适合你的单GB10 ♥️
2026年7月8日 凌晨1:37
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