Jensen Huang’s Vision for Europe Runs on Plug-In Data Centers

TL;DR · AI 摘要
NVIDIA推出模块化DSX Pod数据中心,14天快速部署,加速欧洲AI基建并推动人形机器人发展。
核心要点
- DSX Pod模块化数据中心可在14天内完成部署,较传统方式提速数倍。
- NVIDIA与VW、Mercedes合作开发自动驾驶技术,强化欧洲AI产业生态。
- Agile One预配置机器人平台将于2027年Q1发布,降低物理AI开发门槛。
结构提纲
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思维导图
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- NVIDIA欧洲AI战略
- DSX Pod数据中心
- 14天部署
- Vera Rubin架构
- 人形机器人
- Agile One平台
- 2027年Q1发布
- 行业合作
- VW/Mercedes自动驾驶
- 电信GPU应用
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
DSX Pod将数据中心建设周期从数月缩短至14天,显著降低欧洲基建延迟。
NVIDIA收购的Hugging Face推出Microduck机器人,演示物理AI应用场景。
Agile One预配置机器人平台将提供标准化开发框架,加速物理AI产品化。
黄仁勋的欧洲愿景:基于即插即用数据中心 | WIRED
Tom Bristow
商业
2026年10月21日 上午11:02
黄仁勋的欧洲愿景:基于即插即用数据中心
在柏林举行的Nvidia GTC大会上,黄仁勋展示了公司最新推出的即插即用数据中心——DSX Pod,将其定位为解决欧洲AI基础设施滞后问题的关键。当然,还有自主人形机器人。
照片:Getty Images
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黄仁勋在周三Nvidia全球大会中勾勒出欧洲未来的蓝图。该蓝图包含机器人、AI代理和模块化数据中心,而Nvidia自然地为这一切提供动力。
“要参与这个AI经济,你不想仅仅消费AI。你希望生产AI,”他在Nvidia GTC上面对4000人的观众说道。“我们可以在欧洲完成所有这些。”
上一次在加州圣何塞举行的GTC大会于三月召开,重点是AI推理和更高效的计算。七个月后,焦点转向了电力、代理和物理AI。甚至还有些可爱的Microduck机器人——由Nvidia最近收购的Hugging Face制造——在黄仁勋90分钟演讲结束时执行他的指令。
黄仁勋的第一个重大宣布是名为DSX Pod的模块化“AI工厂”。这是一种用于构建AI数据中心的“即插即用”方案,所有组件都预先组装在大型金属容器中,并配备Nvidia最新的Vera Rubin计算机架。它可以在14天内上线,而不是需要数月或数年的时间来建设。这在欧洲尤其实用,因为那里的基础设施项目以缓慢著称。黄仁勋表示,DSX Pod还将大幅减少数据中心计算资源空闲的时间,因为它能更快上线。“这是一次彻底的变革,”他说。
在柏林Tempodrom举行的演讲中,这个以马戏帐篷为灵感、灯光如游戏室的场地,黄仁勋在推销笔记本电脑和宏大预测之间来回切换,将Nvidia呈现为每个行业的核心技术提供商。在某个时刻,两名绿色和平抗议者站起来展开横幅,上面写着“清理你们肮脏的生意”。黄仁勋告诉他的安保团队“轻点”处理,他们被带了出去。
黄仁勋表示,人形机器人将是“下一个伟大的产业”,并认为欧洲凭借其制造业遗产,非常适合引领这一领域。但黄仁勋指出,物理AI远不止机器人,他解释说,甚至电信运营商也在将Nvidia GPU添加到他们的基站中。他还宣布与欧洲汽车制造商VW和梅赛德斯在自动驾驶汽车(AVs)方面达成合作。
在人形机器人领域,Nvidia也采取了类似的举措,黄仁勋宣布推出一个全栈机器人平台以标准化配置。他还计划在明年第一季度推出预配置的参考机器人Agile One,帮助开发者开始构建物理AI系统。“这是你们绝佳的机会,”他说。
关于模型使用,黄仁勋预测:“未来每家公司都将使用封闭模型以及可自定义的开放模型。”他展示了Nvidia自己的开源模型,一旦在组织专有数据上进行定制,就能达到前沿性能。
他还预测,代理将带来前所未有的软件工具用户数量增长,并表示代理的推理、迭代和工具使用正在推动令牌消耗和对计算——以及Nvidia GPU——的需求上升。
如果90分钟的演讲过于技术化,它以一首由AI生成的欧洲歌唱大赛歌曲结束,该歌曲总结了黄刚刚宣布的内容。公平地说,这次演讲更容易理解。