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Jensen Huang’s Vision for Europe Runs on Plug-In Data Centers

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Jensen Huang’s Vision for Europe Runs on Plug-In Data Centers

TL;DR · AI 摘要

NVIDIA推出模块化DSX Pod数据中心,14天快速部署,加速欧洲AI基建并推动人形机器人发展。

核心要点

  • DSX Pod模块化数据中心可在14天内完成部署,较传统方式提速数倍。
  • NVIDIA与VW、Mercedes合作开发自动驾驶技术,强化欧洲AI产业生态。
  • Agile One预配置机器人平台将于2027年Q1发布,降低物理AI开发门槛。

结构提纲

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  1. NVIDIA在柏林GTC会议展示欧洲AI与机器人战略愿景。

  2. ·DSX Pod数据中心

    模块化设计实现14天快速部署,搭载Vera Rubin计算架。

  3. 推出Agile One平台,标准化物理AI开发流程。

  4. 与VW、Mercedes合作自动驾驶,拓展电信行业GPU应用。

  5. 预测企业将同时使用封闭模型与定制化开放模型。

思维导图

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  • NVIDIA欧洲AI战略
    • DSX Pod数据中心
      • 14天部署
      • Vera Rubin架构
    • 人形机器人
      • Agile One平台
      • 2027年Q1发布
    • 行业合作
      • VW/Mercedes自动驾驶
      • 电信GPU应用

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#NVIDIA#AI#数据中心#机器人#模块化
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黄仁勋的欧洲愿景:基于即插即用数据中心 | WIRED

Tom Bristow

商业

2026年10月21日 上午11:02

黄仁勋的欧洲愿景:基于即插即用数据中心

在柏林举行的Nvidia GTC大会上,黄仁勋展示了公司最新推出的即插即用数据中心——DSX Pod,将其定位为解决欧洲AI基础设施滞后问题的关键。当然,还有自主人形机器人。

照片:Getty Images

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黄仁勋在周三Nvidia全球大会中勾勒出欧洲未来的蓝图。该蓝图包含机器人、AI代理和模块化数据中心,而Nvidia自然地为这一切提供动力。

“要参与这个AI经济,你不想仅仅消费AI。你希望生产AI,”他在Nvidia GTC上面对4000人的观众说道。“我们可以在欧洲完成所有这些。”

上一次在加州圣何塞举行的GTC大会于三月召开,重点是AI推理和更高效的计算。七个月后,焦点转向了电力、代理和物理AI。甚至还有些可爱的Microduck机器人——由Nvidia最近收购的Hugging Face制造——在黄仁勋90分钟演讲结束时执行他的指令。

黄仁勋的第一个重大宣布是名为DSX Pod的模块化“AI工厂”。这是一种用于构建AI数据中心的“即插即用”方案,所有组件都预先组装在大型金属容器中,并配备Nvidia最新的Vera Rubin计算机架。它可以在14天内上线,而不是需要数月或数年的时间来建设。这在欧洲尤其实用,因为那里的基础设施项目以缓慢著称。黄仁勋表示,DSX Pod还将大幅减少数据中心计算资源空闲的时间,因为它能更快上线。“这是一次彻底的变革,”他说。

在柏林Tempodrom举行的演讲中,这个以马戏帐篷为灵感、灯光如游戏室的场地,黄仁勋在推销笔记本电脑和宏大预测之间来回切换,将Nvidia呈现为每个行业的核心技术提供商。在某个时刻,两名绿色和平抗议者站起来展开横幅,上面写着“清理你们肮脏的生意”。黄仁勋告诉他的安保团队“轻点”处理,他们被带了出去。

黄仁勋表示,人形机器人将是“下一个伟大的产业”,并认为欧洲凭借其制造业遗产,非常适合引领这一领域。但黄仁勋指出,物理AI远不止机器人,他解释说,甚至电信运营商也在将Nvidia GPU添加到他们的基站中。他还宣布与欧洲汽车制造商VW和梅赛德斯在自动驾驶汽车(AVs)方面达成合作。

在人形机器人领域,Nvidia也采取了类似的举措,黄仁勋宣布推出一个全栈机器人平台以标准化配置。他还计划在明年第一季度推出预配置的参考机器人Agile One,帮助开发者开始构建物理AI系统。“这是你们绝佳的机会,”他说。

关于模型使用,黄仁勋预测:“未来每家公司都将使用封闭模型以及可自定义的开放模型。”他展示了Nvidia自己的开源模型,一旦在组织专有数据上进行定制,就能达到前沿性能。

他还预测,代理将带来前所未有的软件工具用户数量增长,并表示代理的推理、迭代和工具使用正在推动令牌消耗和对计算——以及Nvidia GPU——的需求上升。

如果90分钟的演讲过于技术化,它以一首由AI生成的欧洲歌唱大赛歌曲结束,该歌曲总结了黄刚刚宣布的内容。公平地说,这次演讲更容易理解。