How to Train Open Models with RL on Prime Intellect | Nemotron Labs

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如何在Prime Intellect上使用RL训练开放模型 | Nemotron Labs

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定制开放模型无需管理自己的GPU集群。在这场直播中，我们将演示如何在Nemotron 3 Nano上完成一次完整的托管强化学习训练流程——从冷启动到可下载的LoRA适配器，全程使用Prime Intellect Lab。本地环境搭建仅需约五分钟，其余工作均由Prime Intellect自动处理。整个流程遵循相同的三步循环：获取基准模型、使用RLVR进行训练、在相同条件下重新评估。您将学习如何配置并启动LoRA RL任务，通过分析奖励曲线和执行轨迹理解模型实际学到的内容，并部署适配器进行推理。该流程同样适用于Nemotron 3 Super和Ultra版本，并可扩展到实际软件工程任务。您将掌握：

• 如何安装Prime CLI、创建Lab工作区，并在几分钟内完成基准评估
• 如何在Nemotron 3 Nano上配置并启动托管LoRA RL训练任务
• 如何通过分析奖励曲线和执行轨迹区分真实学习与奖励黑客行为
• 如何部署LoRA适配器并重新评估以衡量实际性能提升

如何将此工作流应用于Nemotron 3 Super和Ultra版本，并扩展到更复杂的任务。准备好开始训练自己的开放模型了吗？欢迎在直播中提出您的问题……更多内容

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