Sam Witteveen视频2026年10月30日

3,000 Tokens/Sec Locally: Testing the ZGX Fury

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TL;DR · AI 摘要

HP ZGX Fury DGX Station配备Blackwell GB3芯片和748GB统一内存，可实现20 petaFLOPS FP4算力，适合团队级AI模型训练。

核心要点

ZGX Fury搭载NVIDIA Blackwell GB3芯片和72核Grace CPU，提供20 petaFLOPS FP4算力
748GB统一内存支持多用户并发使用，适合团队协作场景
双400Gbps网络端口可扩展集群，液冷设计兼容机架部署

结构提纲

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§产品定位
介绍ZGX Fury作为DGX Station家族旗舰产品的定位差异
·核心硬件
解析Blackwell GB3芯片与Grace CPU的协同计算架构
›内存系统
说明748GB统一内存的共享机制与带宽优势
·网络扩展
描述双400Gbps网络接口的集群互联能力
›散热设计
分析液冷系统与机架部署的兼容性方案

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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ZGX Fury技术解析
- 核心架构
  - Blackwell GB3 + Grace CPU
  - 748GB统一内存
- 网络能力
  - 双400Gbps RoCEv2
- 部署形态
  - 塔式液冷
  - 机架优化

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

20 petaFLOPS FP4算力使单机可替代多个DGX Spark节点
— 第1分30秒
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748GB统一内存较传统方案提升3倍带宽利用率
— 第1分45秒
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液冷设计使机架部署时PUE值降低至1.1以下
— 第2分05秒
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#DGX Station#HP ZGX Fury#NVIDIA Blackwell#AI算力