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Why chatbots always get worse

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TL;DR · AI 摘要

尽管视频标题暗示了对聊天机器人的批评,但实际内容缺乏深度和新颖性,仅提供了有限的观点和实践。

核心要点

  • 视频标题暗示了对聊天机器人的批评。
  • 内容缺乏深度和新颖性。
  • 仅提供了有限的观点和实践。
#聊天机器人#视频分析

视频笔记

为什么聊天机器人总是变得越来越糟

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为什么聊天机器人总是变得越来越糟

David Shapiro 17,924 观看次数 2 周前

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David Shapiro

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![图片 11 ### David Shapiro 189K 订阅者](https://www.youtube.com/@DaveShap)

2周前

我完全同意。聊天机器人的设计者们总是试图找到一种方法来确保他们的系统只能用于“好”的目的,但这种想法本身就是有问题的。就像试图制造一把只用于做好事的锤子一样,这是不可能实现的。技术本身没有好坏之分,关键在于如何使用它。我们需要的是更好的教育和监管,而不是试图创造一个完美的、无害的技术系统。

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图像 17
图像 17

[@eddy5476](https://www.youtube.com/@eddy5476)

2周前

这种情况也经常发生在我与ChatGPT的对话中。最令人沮丧的模式并不是简单的不同意。而是模型会微妙地重新构建我的观点,使其变得稍微不同、更广泛、更极端或更容易攻击。然后它会针对这个版本而不是我实际表达的观点进行回应。因此,失败模式通常是这样的:1. 我提出一个具体的主张。2. 模型悄悄地改变它。3. 它反驳被改变后的版本。4. 我不得不浪费时间纠正框架,才能让真正的讨论开始。实际上,感觉像是模型在曲解我的话,以便有东西可以“平衡”、“纠正”或“限定”,即使我的原始观点已经很精确了。我已经尝试过各种方式来纠正这一点:明确要求它不要扩大我的主张,不要发明隐含的意义,不要添加不改变核心观点的警告,不要反驳我没有表达过的立场。这可能在短时间内有所改善,但这种行为总是会再次出现。所以我同意你的诊断:这不仅仅是提示问题。这似乎是系统本身固有的特性,是由训练后的行为产生的,包括安全调优、反谄媚、责任压力以及在不需要时产生“建设性摩擦”的一般倾向。结果不是智能。而是对话扭曲。

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图像 18
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[@PaleRider44](https://www.youtube.com/@PaleRider44)

2周前

Dave 是唠叨之王!😂

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图像 20
图像 20

❤ 由 @DaveShap

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图像 21
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[@PrecioustheMovie1](https://www.youtube.com/@PrecioustheMovie1)

2周前

Dave,你是一个很好的沟通者,我喜欢听你说话。继续加油!

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图像 22
图像 22

❤ 由 @DaveShap

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两周前

Claude 4.7 对我的需求来说编写代码非常出色——在我看来,这是一个巨大的升级。这很奇怪——它在富界面、展示和较大的代码输出方面表现更好。但当它卡住时,我需要让 GPT 来解救它。虽然 GPT 在解决问题上更聪明,但它不会提供 Claude 所能提供的产品。也许很多情况下是因为 OpenAI 在处理大型任务而不是特定任务时限制了 GPT 的努力。

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[@GoEagles-n3v](https://www.youtube.com/@GoEagles-n3v)

两周前

如果他们去除了法律建议、健康建议之类的内容,它突然变得没那么有用。这种压力不仅来自对被起诉的恐惧,还来自专业人士试图保护自己。值得注意的是,这一类人过去对小时工因自动化而失业并不关心。

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❤ by @DaveShap

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[@jlgabrielv](https://www.youtube.com/@jlgabrielv)

两周前

确实,我在开车时听你的。

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[@Odram_1](https://www.youtube.com/@Odram_1)

两周前

Shapi 先生已经生活在未来了:D 这是什么疯狂的未来麦克风?祝一切顺利。谢谢你的一切,Dave!

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[@keirankainth](https://www.youtube.com/@keirankainth)

两周前

2024年中到2025年是与AI进行未过滤的深度智力讨论的高峰期。

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[@EngineeringAdjacent](https://www.youtube.com/@EngineeringAdjacent)

两周前

3:16 它还具有难以置信的正向稳定性,这是高翼飞机固有的特性,意味着如果你只是松开控制杆,它会在直线和水平飞行中振荡。相比之下,负稳定性的飞机比如战斗机,会停留在你最后一次放置机头的位置。很难在没有被诉讼的情况下从172型飞机上脱身。

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[@SalivatingSteve](https://www.youtube.com/@SalivatingSteve)

两周前

Claude 受计算资源限制。我注意到在过去使用Meta AI时,它突然开始给出完全愚蠢的回答,然后第二天他们发布了新的模型版本。此外,Meta AI是少数几个实际使用真实负载均衡的LLM提供商之一:服务器负载重时,响应会更短。Claude现在也在这样做。这是服务器负载均衡。

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[@roddd3](https://www.youtube.com/@roddd3)

两周前

虽然我同意Amodei不是圣人,但我仍然比Sam更信任他来拥有AGI/ASI Image 33: 😅

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[@dankrue2549](https://www.youtube.com/@dankrue2549)

两周前

感谢视频。总是欣赏你的观点。我只用Opus 4.7进行休闲角色扮演(类似D&D),但它似乎比4.6稍微好一点,这是我如果觉得可以负担得起就会选择的版本。我只在个人用途中使用AI进行氛围编码Rimworld模组,还没有机会测试它。我只是想要新的DeepSeek;很快就要来了吧?XD

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[@Josephkerr101](https://www.youtube.com/@Josephkerr101)

两周前

早期,我在我的GPT体验中加入了一个认识论标准。这是一种经过精炼的正当真信念版本。我的是推断出的确定结论。其中的确定性是从推断中得出以做出结论。这帮助我的AI避免了谄媚和幻觉。虽然不是完美,但更经常。而且当偏离时它也会指出。

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今天我确实测试了一下:我挣扎了一整天,口述了6个小时……尽管如此,在4.7版本下我还是没能达到所需的15000个单词。回到4.6版本后,我立刻就成功了……我想知道在BJ 4.7版本下会发生什么……它真的比4.6版本在噪音环境下更好吗?

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[@MeNoOther](https://www.youtube.com/@MeNoOther)

两周前

闪存驱动器上的私有LLM如何适应?我到处都能看到这个话题。

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[@thebonsaibeliefsystem5449](https://www.youtube.com/@thebonsaibeliefsystem5449)

两周前

我让模型猜测我的智商,它们都猜对了,它们已经知道了。我还得让它提出反面观点,否则它们会轻易同意我的所有想法。

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[@Ghost_Rivers](https://www.youtube.com/@Ghost_Rivers)

两周前

我一直生活在终端里……

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[@beholder_creative](https://www.youtube.com/@beholder_creative)

两周前

Dave,你是否会做一个关于太空无垠的系列回顾,以及这对人类未来的可能性或不可能性?我认为这会非常有趣。

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