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DeepLearning.AI视频

通用提示 = 通用AI答案

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TL;DR · AI 摘要

提供具体上下文可显著提升AI生成答案的创意性与实用性。

核心要点

  • AI生成的答案质量取决于输入的上下文细节
  • 增加非传统元素(如宠物、玩具)能激发更多创意方案
  • 明确用户需求和限制条件有助于获得更精准建议

结构提纲

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  1. 介绍AI在提供健身计划时的局限性问题。

  2. 分析AI如何通过不同上下文产生差异化的回答。

  3. 展示添加特殊情境后AI生成的创新训练方案。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • AI提示工程
    • 上下文影响
      • 常规上下文
      • 非常规上下文
    • 输出结果
      • 通用答案
      • 创意方案

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

  • 如果你的AI给出的是无聊且通用的建议,那是因为你没有提供足够的非常规上下文。

    第0段

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  • 通过鼓励AI提供蹦床和猫咪相关的训练方案,这是一种不寻常的锻炼方式,它可能会让你考虑蹦床休息或猫咪触发的微小训练。

    第0段

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  • 如果你告诉AI:'帮我制定一个健身计划。我38岁,初学者,有10磅哑铃,每天15分钟。' 那么AI可能会给出一些通用答案,比如三个健身计划,从10个深蹲和10个俯卧撑开始。

    第0段

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#AI#提示工程

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