When AI Discovers the Next Transformer — Robert Lange
TL;DR · AI 摘要
视频讨论了AI在发现下一代Transformer方面的进展，但缺乏深度和具体细节。
核心要点
- 视频讨论了AI在发现下一代Transformer方面的进展
- 缺乏具体的技术细节和实践经验
- 演讲者Robert Lange来自Sakana AI和Shinka Evolve
视频笔记
当AI发现下一个Transformer——Robert Lange —— YouTube
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当AI发现下一个Transformer——Robert Lange
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当AI发现下一个Transformer——Robert Lange
机器学习街谈 26,791 观看次数 1个月前
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介绍：Robert Lange，Sakana AI 和 Shinka Evolve
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26,791 观看次数 • 2026年3月13日
Robert Lange，Sakana AI 的创始研究员，加入Tim讨论Shinka Evolve——一个结合了LLM和进化算法来实现开放式程序搜索的框架。核心主张：像AlphaEvolve这样的系统可以优化固定问题的解决方案，但真正的科学进步需要共同进化问题本身……更多
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当AI发现下一个Transformer——Robert Lange
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[@burnytech](https://www.youtube.com/@burnytech)
迈向真正的创造性外推器 
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[@diga4696](https://www.youtube.com/@diga4696)
一如既往，非常棒的工作！！
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[@sebastiengrand2777](https://www.youtube.com/@sebastiengrand2777)
我发现Sakana的工作非常迷人，尤其是ShinkaEvolve和CTM项目。能与如此杰出的人一起工作一定很棒。
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[@jeunjetta](https://www.youtube.com/@jeunjetta)
感谢您提供了所有论文的链接。
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❤ 来自 @MachineLearningStreetTalk
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[@palimondo](https://www.youtube.com/@palimondo)
Tim，非常精彩的对话。谢谢！（皮肤科也是您的兴趣之一吗？ ;-)）
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[@isajoha9962](https://www.youtube.com/@isajoha9962)
我喜欢猴子和键盘+踏脚石类比。 复杂的大/巨大的通用踏脚石环境可能由于上下文限制而出现缺陷或碎片化。它们需要动态适应并专注于实现的目标，以智能的方式压缩上下文而不丢失方向。例如，LLM“误解”可能会扭曲涌现现象。非常好的视频+有趣的话题。
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[@bailahie4235](https://www.youtube.com/@bailahie4235)
Tim，我非常喜欢您对AI和智能的一般性反思、细微之处和整体视角，不幸的是，在AI社区中这种观点太少了（据我所知）……这增加了您访谈的深度和敏锐度。
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❤ 来自 @MachineLearningStreetTalk
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[@AlphaGamerDelux](https://www.youtube.com/@AlphaGamerDelux)
离题了，但你戴的是什么眼镜，透明的那种？
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[@griffenbrd](https://www.youtube.com/@griffenbrd)
兄弟，这些摄像角度太近了哈哈
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[@nathank5140](https://www.youtube.com/@nathank5140)
这与我构建并一直在使用的系统非常相似，用于演化新的程序解决方案。层层循环。
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[@AnthonyPyper](https://www.youtube.com/@AnthonyPyper)
我已经做了好几年了
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[@intelligent-automation](https://www.youtube.com/@intelligent-automation)
有人可能会说奖励黑客行为是‘跳出框框思考’
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[@paxdriver](https://www.youtube.com/@paxdriver)
“一个评论者可能会说……我不想用那个词，但评论者可能会说我们有看起来像论文的论文，它们有结果，但它们并没有深入到认识论的谱系中……” 真的真的真的对啊哈哈哈
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[@Whats_that_about](https://www.youtube.com/@Whats_that_about)
你的频道真的很棒，兄弟。现在没有什么能比得上。我最喜欢的播客就是你的。Emergence... Augeras... Friston... 多到数不胜数。
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[@EightBitMeddler](https://www.youtube.com/@EightBitMeddler)
真的需要一个杀手吗？它对我们太好了。
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[@jamieoglethorpe](https://www.youtube.com/@jamieoglethorpe)
我想用这个过程自主实现几十年前我设计的东西。我想做的是创建一组解决类似问题的 Vibe 程序。它们有两个目的：提供初始种群并定义目标功能。显然，我需要测试来确保每个目标都是正确的。我的目标是一个模块化设计，程序之间可以重用代码。我希望通过平衡模块间的最小耦合与模块内的最大内聚来优化“好的”设计。这些模块就像现代语言中的 C++、Java、C# 或 Python 中的模块一样。设计必须平衡最小耦合与最大内聚。这完全取决于模块对象的可见性和接口的宽度。我的目标是一个应用程序，只需编辑配置文件就可以支持新的“程序”。这将是软件工程的一个很好的实际应用。
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[@ergonaut00](https://www.youtube.com/@ergonaut00)
呵呵，这就是存在的方式……^^ 开放系统就是其自身的一部分。这就是我喜欢开源和点对点的原因……Ergo 是一个有趣的游乐场，有聪明的人和值得检查的智能代理……
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[@trackficka](https://www.youtube.com/@trackficka)
我已经解决了你提到的问题。我会给你发邮件，罗伯特。
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[@SuperHddf](https://www.youtube.com/@SuperHddf)
麦克风随机变安静或变大声有点烦人。
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[@fadd6895](https://www.youtube.com/@fadd6895)
这个视频需要更强的缩放。你应该更靠近他们的脸放大，哈哈。
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