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Faster AND Cheaper AI
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TL;DR · AI 摘要
Relay系统通过分层使用不同AI模型，将代码生成成本从81美元降至25美元，且开源免费。
核心要点
- 使用GPT-5.6 Fable+Composer 2.5组合可降低70%成本
- 分层模型架构使代码生成效率提升40%
- Relay系统已开源且无使用限制
结构提纲
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- §引言
介绍Relay系统通过模型分层实现成本优化的核心理念。
- ·核心机制
使用GPT-5.6 Fable进行规划，Composer 2.5执行代码生成。
- ›成本效益
通过分层模型组合将单任务成本从81美元降至25美元。
- ·技术验证
实际案例演示任务执行时间缩短与成本下降的直接关联。
- ›开源信息
Relay系统已开源且提供完整技术文档。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- Relay系统架构
- 分层模型策略
- 规划层 - GPT-5.6 Fable
- 执行层 - Composer 2.5
- 审查层 - GPT-5.6 Soul
- 成本效益
- 单任务成本降低70%
- 执行速度提升40%
- 技术特性
- 开源协议
- 模块化设计
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
使用Fable+Composer 2.5组合使成本从$81降至$25.3
分层模型架构使工作horse模型成本降低80%+
Relay系统已开源且无使用限制
#AI优化#模型分层#开源工具#成本效率