除了交叉熵，LM Loss还有什么选择？
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交叉熵并非LLM训练的唯一选择，但替代损失函数需满足线性约束条件，KL散度是可行方案。
入选理由：交叉熵的线性特性是适配LLM训练的必要条件
精选文章#交叉熵#损失函数#大语言模型#KL散度中文
概念
什么是 Total Variation？
因依赖未知分布无法用于LLM训练的度量
为什么现在值得关注？
最近变化
2026-08-09 · 交叉熵的线性特性是适配LLM训练的必要条件
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