The First Real LLM Breakthrough Is Here... SubQ (1000x Less Compute)
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SubQ 是首个基于完全次二次稀疏注意力架构的大型语言模型，其计算成本降低 1000 倍，上下文窗口达 1200 万 token。
入选理由：SubQ 的上下文窗口达到 1200 万 token，是 Opus 的 52 倍。
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2026-06-18 · SubQ 的上下文窗口达到 1200 万 token，是 Opus 的 52 倍。
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本文是2026年Apple Intelligence功能的教程，内容以操作步骤为主，缺乏技术深度和创新性。
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