使用vLLM优化、部署和基准测试开源大模型
DeepLearning.AI496 字 (约 2 分钟)
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课程讲授如何利用vLLM高效部署开源大模型,涉及量化、分页注意力等技术。
入选理由:70亿参数大模型需约140GB内存,可能需要多GPU支持单次请求。
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开源解决方案提供商。
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课程讲授如何利用vLLM高效部署开源大模型,涉及量化、分页注意力等技术。
入选理由:70亿参数大模型需约140GB内存,可能需要多GPU支持单次请求。
演讲者展示了如何将AI代理OpenClaw容器化并在Kubernetes上运行,强调了容器在隔离、可移植性和备份恢复方面的优势。
入选理由:OpenClaw是一个基于MIT许可的开源AI代理项目,支持本地和K8s部署。
文章报道了Red Hat的多个NPM包通过其官方渠道被植入后门,攻击者利用供应链漏洞在npm仓库中上传恶意代码,影响范围广泛,但未提供具体技术细节或修复方案。
入选理由:Red Hat的官方NPM仓库中发现数十个包被植入后门
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