概念
也叫：MSA、MiniMax 稀疏注意力
MiniMax M3的核心架构创新，通过块稀疏注意力机制降低长上下文处理成本。
最近变化
2026-06-02 · MiniMax M3 supports 1M-token context and native multimodality, making it suitable for complex real-world tasks.
MiniMax Sparse Attention (MSA) 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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Together AI优化了MiniMax M3模型的部署，通过架构和工程创新实现81–125%吞吐量提升。
入选理由：MiniMax M3 supports 1M-token context and native multimodality, making it suitable for complex real-world tasks.
MiniMax M3 模型现已接入 Vercel AI Gateway，支持100万令牌上下文窗口与原生多模态能力，基于MSA稀疏注意力架构，提升工程效率与工具调用能力。
入选理由：M3模型支持1M令牌上下文窗口，显著提升长文本处理能力。
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