Mythos阴影里谷歌悄悄发模型，速度暴涨4倍
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谷歌推出DiffusionGemma模型，采用扩散机制实现文本生成速度提升4倍，支持本地运行。
入选理由：DiffusionGemma在H100上每秒生成1000+ tokens，比自回归模型快4倍。
精选文章#谷歌#扩散模型#文本生成#AI模型中文
模型
什么是 Mercury 2？
初创公司Inception Labs发布的扩散文本模型，比Claude、Gemini快5到10倍。
为什么现在值得关注？
最近变化
2026-06-11 · DiffusionGemma在H100上每秒生成1000+ tokens，比自回归模型快4倍。
Mercury 2 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
📰 Mercury 2 最新动态
已收录 3 篇与「Mercury 2」相关的 AI 资讯和分析。
在 @augmentcode ，我们对我们的 AI 架构做出了反直觉的赌注。
Augment Code(@augmentcode)172 字 (约 1 分钟)
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Augment Code 使用 Mercury 2 作为专用子代理，实现了 82% 的上下文压缩速度提升和 90% 的摘要成本降低。
入选理由：使用 Mercury 2 作为专用子代理，上下文压缩速度提升了 82%。
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E236｜99%的作业都是AI写的：当代名校生眼里，大学还剩下什么？
硅谷1011934 字 (约 8 分钟)
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当代名校生普遍使用AI完成99%的作业，大学教育的核心价值正从知识传授转向自我认知与批判性思维等“元能力”培养。
入选理由：哥伦比亚大学学生称99%作业由AI参与，传统学习方式如翻书已成时间浪费。
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与「Mercury 2」经常一起出现的 AI 术语。
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