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概念

什么是 Linear Regression

也叫:LR

通过线性函数拟合输入与输出关系的监督学习方法,有闭式解与迭代解两种求解路径。

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2026-05-29 · 线性回归中β₀=27315.74、β₁=9020.66的解析解可通过MSE对β₀/β₁求偏导并令其为0推导得出

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为什么梯度下降变成了随机的?

Towards Data Science4695 字 (约 19 分钟)
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梯度下降演变为随机梯度下降(SGD)的核心动因是:当数据规模增大时,传统批量梯度下降(BGD)计算成本过高,而SGD通过每次仅用单个样本或小批量更新参数,显著降低计算开销并引入噪声扰动,反而有助于跳出局部极小值;文章以线性回归为例,从MSE损失函数推导出解析解,并自然引出梯度下降的必要性。

入选理由:线性回归中β₀=27315.74、β₁=9020.66的解析解可通过MSE对β₀/β₁求偏导并令其为0推导得出

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