通过 API 中的新模型推进语音智能
OpenAI Blog1767 字 (约 8 分钟)
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OpenAI 推出三款实时语音模型，提升语音应用的智能化水平。
入选理由：GPT-Realtime-2 能处理复杂请求并自然延续对话。
精选文章#OpenAI#语音模型#API中文
模型
什么是 GPT Realtime Whisper？
用于实时语音转录的 GPT 模型。
为什么现在值得关注？
最近变化
2026-05-27 · Codex 使用 GPT Realtime Whisper 实现会议实时转录。
GPT Realtime Whisper 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
如果只读 3 篇
Advancing voice intelligence with new models in the API
OpenAI Blog · 9.2 分
OpenAI 在 Realtime API 里上线了三款新语音模型：GPT-Realtime-2、GPT-Realtime-Translate 和 GPT-Realtime-Whisper，分别管对话...
宝玉(@dotey) · 8.9 分
Our new voice models are now available in the Realtime API: 🎙️ GPT-Realtime-2: Build production-re...
OpenAI(@OpenAI) · 7.8 分
📰 GPT Realtime Whisper 最新动态
已收录 7 篇与「GPT Realtime Whisper」相关的 AI 资讯和分析。
OpenAI 在 Realtime API 里上线了三款新语音模型
宝玉(@dotey)572 字 (约 3 分钟)
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OpenAI发布了三款新语音模型：GPT-Realtime-2、GPT-Realtime-Translate和GPT-Realtime-Whisper，显著提升了对话、翻译和实时转录能力。
入选理由：GPT-Realtime-2在Big Bench Audio智能测试上从81.4%提升到96.6%，支持更复杂的任务编排。
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OpenAI在X上宣布：我们的新语音模型现已在实时API中可用
OpenAI(@OpenAI)216 字 (约 1 分钟)
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OpenAI发布了三款新的语音模型：GPT-Realtime-2、GPT-Realtime-Translate和GPT-Realtime-Whisper，支持超过70种输入语言和13种输出语言的实时翻译。
入选理由：GPT-Realtime-2能够构建生产就绪的语音代理，处理复杂对话并保持流畅。
精选推文#OpenAI#语音模型#实时API英文
Codex for transcribing and answering questions about a meeting in real time:
Greg Brockman(@gdb)94 字 (约 1 分钟)
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Codex 现实时间转录会议并实时回答问题，通过更新的 Codex Meeting Recorder 技能实现。
入选理由：Codex 使用 GPT Realtime Whisper 实现会议实时转录。
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OpenAI 开发者推特：GPT-Realtime-2、GPT-Realtime-Translate 和 GPT-Realtime-Whisper 已在实时 API 中上线
OpenAI Developers(@OpenAIDevs)74 字 (约 1 分钟)
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OpenAI发布了GPT-Realtime-2、GPT-Realtime-Translate和GPT-Realtime-Whisper，现已在实时API中可用。
入选理由：GPT-Realtime-2提升了实时处理能力。
精选推文#OpenAI#GPT#实时API英文
GPT-Realtime-Whisper为实时API带来了低延迟流式转录功能
OpenAI Developers(@OpenAIDevs)94 字 (约 1 分钟)
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GPT-Realtime-Whisper为实时API带来了低延迟流式转录功能，适用于需要在交互过程中持续理解语音的应用。
入选理由：GPT-Realtime-Whisper实现了低延迟的语音转文字服务。
精选推文#GPT-Realtime-Whisper#语音识别#OpenAI英文
第三个模型 GPT-Realtime-Whisper 是个流式语音转文字模型
小互(@imxiaohu)311 字 (约 2 分钟)
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GPT-Realtime-Whisper 是一款专为实时场景设计的流式语音转文字模型，相比原版 Whisper 处理完整音频的方式，它支持边说边转且延迟极低。
入选理由：新版模型支持流式处理，无需等待整段音频完成即可输出结果。
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🔗 相关术语
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