Few-Shot Text Classification with Scikit-LLM
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Scikit-LLM通过封装LLM实现少样本分类，用3-5个样本即可指导模型完成特定领域文本分类任务，比零样本方法更精准。
入选理由：Scikit-LLM提供fit()和predict()接口封装LLM能力
精选文章#Scikit-LLM#文本分类#机器学习#LLM英文
概念
什么是 few-shot classification？
也叫：少样本分类
基于少量标注样本的文本分类方法
为什么现在值得关注？
最近变化
2026-10-14 · Scikit-LLM提供fit()和predict()接口封装LLM能力
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