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什么是 AWS Lake Formation？

Q: AWS Lake Formation 最近有什么新动态？

traeai 已收录 2 篇与 AWS Lake Formation 相关的内容。最新一篇是「Secure AI agents with Policy and Lambda interceptors in Amazon Bedrock AgentCore gateway」，由 AWS Machine Learning Blog 发布。

用于管理数据湖权限的服务，支持行级和列级安全策略。

为什么现在值得关注？

如果只读 3 篇

Secure AI agents with Policy and Lambda interceptors in Amazon Bedrock AgentCore gateway

AWS Machine Learning Blog · 9 分

Accelerate ML feature pipelines with new capabilities in Amazon SageMaker Feature Store

AWS Machine Learning Blog · 8 分

📰 AWS Lake Formation 最新动态

已收录 2 篇与「AWS Lake Formation」相关的 AI 资讯和分析。

Secure AI agents with Policy and Lambda interceptors in Amazon Bedrock AgentCore gateway

使用策略与 Lambda 拦截器在 Amazon Bedrock AgentCore 网关中保护 AI 代理

AWS Machine Learning Blog6月1日4125 字 (约 17 分钟)

Amazon Bedrock AgentCore Gateway 通过 Cedar 策略与 Lambda 拦截器实现 AI 代理的动态与静态安全控制，支持企业级权限治理和地理围栏访问控制。

入选理由：使用 Cedar 策略可对 MCP 工具执行确定性访问控制，自动记录审计日志，适用于角色/资源/动作三元组授权。

精选文章#Amazon Bedrock#AI 代理#安全#Lambda#Cedar英文

Accelerate ML feature pipelines with new capabilities in Amazon SageMaker Feature Store

利用 Amazon SageMaker Feature Store 的新功能加速 ML 特征管道

AWS Machine Learning Blog5月20日2549 字 (约 11 分钟)

Amazon SageMaker Feature Store 发布三项新功能：原生集成 AWS Lake Formation 实现细粒度访问控制，新增 Apache Iceberg 表属性以管理元数据生命周期并降低存储成本，以及通过 SageMaker Python SDK v3 提供更轻量高效的开发体验。

入选理由：通过 Lake Formation 原生集成，可在创建特征组时自动启用列级、行级及单元格级访问控制，无需手动配置。

精选文章#AWS#SageMaker#Feature Store#Machine Learning#Apache Iceberg英文

与「AWS Lake Formation」经常一起出现的 AI 术语。

Amazon Bedrock AgentCore Lambda Interceptor Cedar SageMaker Python SDK Amazon SageMaker Feature Store

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