ACL 2026美团论文精选：从能力评测到推理优化，构建生成新范式
美团技术团队1692 字 (约 7 分钟)
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美团在ACL 2026发布六篇论文，涵盖代码评测、业务流程评估、数学推理、模型优化等方向，揭示大模型在复杂任务中的能力短板与优化路径。
入选理由：CoreCodeBench评测基准有效率达78.55%，揭示模型在不同任务类型上的能力错配。
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概念
什么是 AMO-Bench？
包含50道人工命题的极高难度数学推理基准。
为什么现在值得关注？
最近变化
2026-06-10 · CoreCodeBench评测基准有效率达78.55%，揭示模型在不同任务类型上的能力错配。
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