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也叫：apache airflow
Apache开源工作流编排平台
最近变化
2026-10-21 · 使用dbt snapshots实现职位状态的SCD Type 2慢速变化维度跟踪
Airflow 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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数据工程师构建跟踪目标职位市场的数据管道，使用dbt、Kestra、BigQuery等工具，分享ETL实践与职业发展结合的创新方法。
入选理由：使用dbt snapshots实现职位状态的SCD Type 2慢速变化维度跟踪
当cron job调度器无法满足复杂需求时，应转向工作流编排工具如Airflow，以提高可靠性和可维护性。
入选理由：Cron适合单机简单任务，但复杂工作流需使用Airflow等编排工具
Postgres可直接用作工作流编排器，简化系统架构并提升效率。
入选理由：Postgres作为数据库和编排器，可替代传统外部编排器。
数据岗位技能要求已从SQL+Python基础转向AI系统构建与数据工程能力，LLM、RAG、数据建模和MLOps成为新差异化技能。
入选理由：2026年数据岗位需求中AI技能排名第二，1/3岗位要求LLM/RAG/向量数据库实操能力
从数据分析师转型为数据工程师，作者分享了12个月的自学路线图。
入选理由：作者通过公开学习数据工程，提升自身技能并应对职业发展需求。
与「Airflow」经常一起出现的 AI 术语。
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