概念
别名：lakehouse
结合数据湖和数据仓库特性的新型架构
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-10-16 · 多语句事务减少数据复制和治理碎片化，降低运营成本30%以上
为什么值得关注
湖仓一体 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Transactions are Generally Available, advancing warehousing on the Lakehouse
Databricks · 8.5 分
Databricks在Delta Lake和Apache Iceberg上实现多语句事务，推动湖仓一体架构发展，提升数据仓库工作负载的效率和一致性。
Unlocking Data Portability: Preventing Catalog Lock-in with REGISTER and UNREGISTER APIs
Databricks · 8.5 分
Databricks推出REGISTER和UNREGISTER API，通过元数据转移实现数据目录无损迁移，解决湖仓架构中的目录锁定问题。
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Databricks在Delta Lake和Apache Iceberg上实现多语句事务，推动湖仓一体架构发展，提升数据仓库工作负载的效率和一致性。
入选理由：多语句事务减少数据复制和治理碎片化，降低运营成本30%以上
Databricks推出REGISTER和UNREGISTER API，通过元数据转移实现数据目录无损迁移，解决湖仓架构中的目录锁定问题。
入选理由：REGISTER通过元数据指针转移实现表的跨目录迁移，无需复制数据文件