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别名：vector lakebase
Zilliz 推出的面向向量数据湖的统一存储与查询平台。
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最近变化
2026-05-30 · Milvus 3.0 beta 首次实现向量索引与查询的‘数据湖原生’能力，无需额外迁移数据到专用存储。
为什么值得关注
Zilliz Vector Lakebase 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Most AI teams do not start with a blank slate. They already have data in object storage, pipelines, ...
Milvus(@milvusio) · 8.5 分
向量湖基架构（Vector Lakebase）解决了AI团队在数据生命周期管理中的挑战，通过统一存储和计算，实现在线搜索与离线处理的协同。
🌐 𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿 | 𝗪𝗵𝗮𝘁’𝘀 𝗡𝗲𝘄 𝗶𝗻 𝗠𝗶𝗹𝘃𝘂𝘀 𝟯.𝟬: 𝗟𝗶𝘃𝗲 𝗪𝗮𝗹𝗸𝘁𝗵𝗿𝗼𝘂𝗴𝗵 & ...
Milvus(@milvusio) · 7.5 分
Milvus 3.0 beta 是项目启动以来最大规模的架构升级，首次原生支持在数据湖上直接对向量进行索引与查询，并引入超越 top-K 搜索的查询引擎；该版本由核心维护者 Li Liu 和 Jiang Chen 主导，将驱动 Zilliz Vector Lakebase 的落...
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Vector Lakebase architecture solves the challenges of AI team data lifecycle management by unifying storage and computation to enable online search and offline processing collaboration.
入选理由：向量数据库解决低延迟语义检索问题，但无法应对大规模数据湖场景。
Milvus 3.0 beta is the biggest architectural upgrade since the project began, introducing native support for indexing and querying vectors directly on data lakes, plus a query engine beyond top-K search; led by core maintainers Li Liu and Jiang Chen, it powers Zilliz Vector Lakebase.
入选理由：Milvus 3.0 beta 首次实现向量索引与查询的‘数据湖原生’能力，无需额外迁移数据到专用存储。
