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2026-10-19 · LiteRT Tensor API允许用C++直接编写计算图，无需为CPU/GPU/NPU重写代码
为什么值得关注
XNNPACK 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Native Model Authoring for Edge with LiteRT Tensor API
Google Developers Blog · 8.5 分
Google推出LiteRT Tensor API，解决边缘设备AI模型部署的跨平台兼容性与性能优化难题，支持C++原生编写与多硬件直接运行。
Blazing fast on-device GenAI with LiteRT-LM
Google Developers Blog · 7.5 分
Google AI Edge 发布 LiteRT-LM 推理引擎，专为在边缘设备上高效运行 Gemma 4 模型设计，支持 Android、iOS、Web 多平台，GPU 推理可达 76 tokens/sec，结合 Multi-Token Prediction 技术实现 2.2...
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Google推出LiteRT Tensor API，解决边缘设备AI模型部署的跨平台兼容性与性能优化难题，支持C++原生编写与多硬件直接运行。
入选理由：LiteRT Tensor API允许用C++直接编写计算图，无需为CPU/GPU/NPU重写代码
Google AI Edge 发布 LiteRT-LM 推理引擎，专为在边缘设备上高效运行 Gemma 4 模型设计，支持 Android、iOS、Web 多平台，GPU 推理可达 76 tokens/sec，结合 Multi-Token Prediction 技术实现 2.2 倍加速。
入选理由：LiteRT-LM 在 Android GPU (OpenCL) 上实现 52 tokens/sec 解码速度，iOS (Metal) 达 56 tokens/sec，WebGPU 在 MacBook Pro 上可达 76 tokens/sec
