模型
别名：V4.1
采用新型KV缓存技术的深度学习模型
已跟踪 4 条高相关材料
最近变化
2026-09-10 · DeepSeek计划与开源社区合作支持V4.1-Flash推理
为什么值得关注
V4.1-Flash 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
💾 Smaller KV cache. Bigger savings. Compared with the previous generation, V4.1-Flash’s KV cache n...
DeepSeek(@deepseek_ai) · 8.5 分
DeepSeek的V4.1-Flash通过减少KV缓存的存储需求，显著降低运营成本。
⚡ V4.1-Flash is now live on the DeepSeek API with native multimodal support. Set your model to deep...
DeepSeek(@deepseek_ai) · 7.5 分
DeepSeek推出支持多模态的V4.1-Flash模型，旧版本逐步淘汰，性能测试显示其优于V4-Pro。
💰 More efficient architecture. Lower API prices. V4.1-Flash lets us serve more users at a lower co...
DeepSeek(@deepseek_ai) · 7 分
DeepSeek通过V4.1-Flash架构优化降低API成本，推出峰谷定价策略，非高峰时段价格为高峰的50%。
已收录 4 条与 V4.1-Flash 相关的内容，按评分排序。
DeepSeek的V4.1-Flash通过减少KV缓存的存储需求，显著降低运营成本。
入选理由：V4.1-Flash的KV缓存仅需上一代1/4的HBM和1/8的SSD存储
DeepSeek推出支持多模态的V4.1-Flash模型，旧版本逐步淘汰，性能测试显示其优于V4-Pro。
入选理由：V4.1-Flash于2026年9月10日上线，支持多模态交互。
DeepSeek通过V4.1-Flash架构优化降低API成本，推出峰谷定价策略，非高峰时段价格为高峰的50%。
入选理由：V4.1-Flash架构使API服务成本降低，用户承载量提升
DeepSeek宣布将与开源社区合作支持V4.1-Flash推理，但文章信息量有限，缺乏技术细节和深度分析。
入选理由：DeepSeek计划与开源社区合作支持V4.1-Flash推理
