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产品

ToolCUA

别名：ToolCUA Framework

面向GUI-Tool混合动作空间的Computer Use Agent训练范式，由复旦×通义提出。

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别光给Agent加Tool了，它根本选不明白！复旦×通义提出全新CUA训练范式

量子位 · 8.5 分

复旦×通义提出ToolCUA训练范式，解决Agent在GUI与Tool间盲目选择问题，模型准确率提升至46.85%，超越Claude-4-Sonnet；通过合成混合轨迹与轨迹级奖励机制，实现高效路径决策。

量子位6月1日3966 字 (约 16 分钟)

复旦×通义提出ToolCUA范式，解决Agent在GUI与Tool间盲目选择问题，准确率提升至46.85%，超越Claude-4-Sonnet；通过合成混合轨迹与轨迹级奖励机制，实现高效路径决策。

入选理由：ToolCUA在OSWorld-MCP上达46.85%准确率，超越Claude-4-Sonnet，接近Claude-4.5-Sonnet。

精选文章#Agent#CUA#Tool Selection#Reinforcement Learning#Open Source中文

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