别光给Agent加Tool了，它根本选不明白！复旦×通义提出全新CUA训练范式
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复旦×通义提出ToolCUA范式，解决Agent在GUI与Tool间盲目选择问题，准确率提升至46.85%，超越Claude-4-Sonnet；通过合成混合轨迹与轨迹级奖励机制，实现高效路径决策。
入选理由：ToolCUA在OSWorld-MCP上达46.85%准确率，超越Claude-4-Sonnet，接近Claude-4.5-Sonnet。
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