Gary Marcus:Altman 描述的用量激增与客户降本诉求不可共存
OpenAI 内部顶级用户月消耗 1000 亿 tokens,较六年前增长 100 万倍,客户成本投诉居第二,与“用量指数级增长”愿景矛盾,需在性能与成本间权衡。
入选理由:OpenAI 内部顶级用户月消耗 1000 亿 tokens,六年前为 10 万,增长 100 万倍。
概念
别名:令牌
AI 模型处理的输入输出单位
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-07-16 · Fireworks AI 完成 1.5B 美元 Series D 融资,估值 17.5B 美元
为什么值得关注
tokens 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
“Altman just described a future where consumption goes up by orders of magnitude while his customers...
Gary Marcus(@GaryMarcus) · 7.5 分
OpenAI 内部顶级用户月消耗 1000 亿 tokens,较六年前增长 100 万倍,客户成本投诉居第二,与“用量指数级增长”愿景矛盾,需在性能与成本间权衡。
是对的,用 Claude Design 更省 tokens。它是专用 harness,少了很多无关的工具和 skills。但速度不如本地快,每一次工具调用要通过浏览器和虚拟机交互,所以会慢些
宝玉(@dotey) · 7 分
使用 Claude Design 可节省 tokens,但交互速度较慢,因其依赖浏览器和虚拟机。
Every company must own its intelligence. We've raised $1.5B Series D at a $17.5B valuation. We’ve...
Fireworks AI(@FireworksAI_HQ) · 6.5 分
Fireworks AI 完成 1.5 亿美元 D 轮融资,估值 175 亿美元,日处理 40 万亿 tokens,95% 来自客户数据专用模型。
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OpenAI 内部顶级用户月消耗 1000 亿 tokens,较六年前增长 100 万倍,客户成本投诉居第二,与“用量指数级增长”愿景矛盾,需在性能与成本间权衡。
入选理由:OpenAI 内部顶级用户月消耗 1000 亿 tokens,六年前为 10 万,增长 100 万倍。
使用 Claude Design 可节省 tokens,但交互速度较慢,因其依赖浏览器和虚拟机。
入选理由:Claude Design 是专用 harness,减少无关工具和 skills 的使用。
Fireworks AI 完成 1.5 亿美元 D 轮融资,估值 175 亿美元,日处理 40 万亿 tokens,95% 来自客户数据专用模型。
入选理由:Fireworks AI 完成 1.5B 美元 Series D 融资,估值 17.5B 美元