公司
别名：腾讯混元
腾讯旗下的AI实验室，负责大模型与Agent相关研发。
已跟踪 6 条高相关材料
最近变化
2026-06-01 · Hy-Memory基于6层记忆框架×System1/System2双系统架构
为什么值得关注
Tencent Hunyuan 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
We're open-sourcing Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit — a 440MB translation model that runs fully offline on you...
Hunyuan(@TXhunyuan) · 9.2 分
腾讯混元开源 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit 翻译模型：仅440MB，支持33种语言+5种方言，1.25-bit量化无损精度，手机端全离线运行，性能超越Google Translate及部分商用API。
开源古代汉字视觉感知评估基准Chronicles-OCR
AI HOT 精选 · 7.5 分
腾讯混元开源了Chronicles-OCR基准测试，用于评估VLLMs对古代汉字的视觉感知能力。该数据集涵盖3000年汉字演变、7种历史字体（从甲骨文到草书）和2800张平衡图像，包含字符定位、细粒度识别、古文解析和字体分类四项核心任务，揭示了视觉分布变化如何影响模型感知。
🙏 Thank you all for the incredible love and support! Our latest Tencent Hunyuan translation mode...
Hunyuan(@TXhunyuan) · 6.5 分
腾讯Hunyuan最新翻译模型Hy-MT2-1.8B排名第一，Hy-MT2-30B-A3B排名第四，已下载超7000次，并推出微信小程序支持语音输入和离线翻译。
已收录 6 条与 Tencent Hunyuan 相关的内容，按评分排序。
腾讯混元开源 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit 翻译模型：仅440MB，支持33种语言+5种方言，1.25-bit量化无损精度，手机端全离线运行，性能超越Google Translate及部分商用API。
入选理由：25-bit超低比特量化实现440MB体积，较FP16压缩7.5倍且零精度损失
腾讯混元开源Chronicles-OCR基准，评估VLLMs对古代汉字的视觉感知能力，涵盖3000年汉字演变、7种历史字体和2800张图像，包含字符定位、细粒度识别、古文解析和字体分类四项任务。
入选理由：数据集覆盖3000年汉字演变，包含7种历史字体和2800张平衡图像
腾讯Hunyuan最新翻译模型Hy-MT2-1.8B排名第一，Hy-MT2-30B-A3B排名第四，已下载超7000次，并推出微信小程序支持语音输入和离线翻译。
入选理由：Hy-MT2-1.8B排名第一
腾讯混元Hy3预览版免费期结束，两周内达到三项指标第一，15.4%市场占有率。
入选理由：Hy3预览版在OpenRouter上达到三项指标第一
腾讯正式发布Hy-Memory，专为长期协作型Agent如OpenClaw设计的记忆插件，支持6层框架与双系统架构，提升记忆效率与密度。
入选理由：Hy-Memory基于6层记忆框架×System1/System2双系统架构
腾讯混元发布Hy3（295B参数）开源模型预览版，上线Arena平台开放文本与代码评测，但无技术细节、性能数据或架构说明。
入选理由：Hy3是腾讯混元新发布的295B参数开源大模型
