"You fail if you build for where the models are now. You fail if you build for where you think the m...
构建AI产品需面向未来2-3个月的模型发展,而非当前或一年后的状态,OpenAI内部已转向深度依赖Codex。
入选理由:产品开发应聚焦模型2-3个月后的演进,而非当前或一年后的状态
人物
别名:@tarstarr
OpenAI ChatGPT Work产品负责人
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-08-31 · OpenAI内部用'Are you mainlining it yet?'衡量产品依赖度
为什么值得关注
Tarstarr 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
"You fail if you build for where the models are now. You fail if you build for where you think the m...
Lenny Rachitsky(@lennysan) · 6.5 分
构建AI产品需面向未来2-3个月的模型发展,而非当前或一年后的状态,OpenAI内部已转向深度依赖Codex。
OpenAI Product Lead @tarstarr: PMs are now in the business of elevating everyone's ambition
Lenny Rachitsky(@lennysan) · 5 分
推文讨论OpenAI内部对Codex产品使用态度的转变,但缺乏技术细节和实用价值。
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构建AI产品需面向未来2-3个月的模型发展,而非当前或一年后的状态,OpenAI内部已转向深度依赖Codex。
入选理由:产品开发应聚焦模型2-3个月后的演进,而非当前或一年后的状态
推文讨论OpenAI内部对Codex产品使用态度的转变,但缺乏技术细节和实用价值。
入选理由:OpenAI内部用'Are you mainlining it yet?'衡量产品依赖度