简单谈谈K3的MoE和Attention
科学空间3451 字 (约 14 分钟)
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K3模型通过Stable LatentMoE和SiTU-GLU改进MoE稳定性，结合Per-Head Muon优化Attention机制，实现效果与效率的平衡。
入选理由：K3采用SiTU-GLU替代SwiGLU，通过softcap操作减少梯度爆炸风险
精选文章#MoE#Attention#K3模型#深度学习#模型优化中文
概念
Stable LatentMoE
别名：SLM
改进型混合专家架构，解决传统MoE稳定性问题
已跟踪 2 条高相关材料
TraeAI 观察
最近变化
2026-08-04 · K3采用SiTU-GLU替代SwiGLU，通过softcap操作减少梯度爆炸风险
为什么值得关注
Stable LatentMoE 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
AI架构AttentionK3模型Kimi K3MoE
相关材料
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Kimi K3: The Complete Developer Guide
Together AI Blog3077 字 (约 13 分钟)
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Kimi K3是首个2.8万亿参数开源模型，支持1M上下文和高效推理，适用于复杂编程与知识工作。
入选理由：Kimi K3参数量达2.8万亿，是首个3万亿参数级开源模型
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