我用skillguard跑了Clawhub上64758个skill 其中成功审计了57580个skill 明显投毒的有1025(1.78%) 除此之外可疑度分布: - High : 395 ...
使用Skillguard对Clawhub上的技能进行审计,发现1.78%的技能存在明显投毒现象,大部分技能被认为是安全的。
入选理由:使用Skillguard审计了64758个技能
产品
由Yangyi开发的本地安全扫描工具,用于检查AI技能包的安全性。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-05-10 · SkillGuard是基于72条规则的本地安全扫描器,扫描时间<2秒
为什么值得关注
SkillGuard 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
我用skillguard跑了Clawhub上64758个skill 其中成功审计了57580个skill 明显投毒的有1025(1.78%) 除此之外可疑度分布: - High : 395 ...
Yangyi(@Yangyixxxx) · 7.5 分
使用Skillguard对Clawhub上的技能进行审计,发现1.78%的技能存在明显投毒现象,大部分技能被认为是安全的。
免费开源一个skill安全防护的查杀工具 这是一个纯vibe coding的项目 难免存在准确率失真和误杀的情况 毕竟这是个玩具项目,和专注做安全的大佬们做的东西肯定不能相提并论 主要是为了牛马AI...
Yangyi(@Yangyixxxx) · 5.5 分
开发者Yangyi开源了一个名为SkillGuard的本地安全扫描工具,用于检测AI技能包(skill bundles)中的潜在风险,但明确声明其为vibe coding玩具项目,准确率有限且可能误杀,主要用于牛马AI平台的客户端内置防护。
已收录 2 条与 SkillGuard 相关的内容,按评分排序。
使用Skillguard对Clawhub上的技能进行审计,发现1.78%的技能存在明显投毒现象,大部分技能被认为是安全的。
入选理由:使用Skillguard审计了64758个技能
开发者Yangyi开源了SkillGuard,一个用于检测AI技能包风险的本地扫描工具,但明确表示其为vibe coding玩具项目,准确率有限。
入选理由:SkillGuard是基于72条规则的本地安全扫描器,扫描时间<2秒