Could On-Policy Self-Distillation Revolutionize Post-Training?
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On-Policy Self-Distillation（OPSD）通过知识蒸馏解决持续学习中的灾难性遗忘问题，SDFT框架在实验中展现显著效果。
入选理由：SDFT框架通过历史策略生成数据缓解灾难性遗忘，准确率提升15%
精选文章#机器学习#持续学习#知识蒸馏#强化学习英文
模型
SDFT
基于策略生成的自蒸馏微调框架
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TraeAI 观察
最近变化
2026-10-22 · SDFT框架通过历史策略生成数据缓解灾难性遗忘，准确率提升15%
为什么值得关注
SDFT 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
强化学习持续学习机器学习知识蒸馏
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