RAG正在烧钱——我构建了一层成本控制机制来修复它
Towards Data Science4995 字 (约 20 分钟)
92
RAG系统在生产中常因上下文过取、无缓存、无模型路由导致成本激增;作者构建成本控制层,通过语义缓存(98.5%命中率)、查询路由(81%请求转向低成本模型)与令牌预算熔断机制,在10,000请求/日下实现85.8%成本削减且质量不变。
入选理由:上下文过取使每查询平均多消耗350 tokens,10k请求/日造成$52.5/日浪费(按$0.015/1K tokens计)
精选文章#RAG#成本优化#语义缓存#模型路由#LLM英文
