清华系团队给大模型织了一张“智能算力电网”
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是石科技构建智能算力电网，整合国产异构芯片，实测单位Token成本降40%、吞吐提30%-50%，达成99.9%高可用，实现从算力资源到标准化Token产能的跃迁。
入选理由：是石科技通过全域异构算力池+深度国产芯片适配（昇腾/昆仑芯等），使闲置国产卡转化为稳定Token产能
精选文章#大模型推理#国产AI芯片#算力调度#是石科技#Token经济中文
概念
PagedAttention
vLLM的KV缓存管理技术
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最近变化
2026-08-22 · Ollama适用于本地开发，采用FIFO队列和GGUF压缩模型
为什么值得关注
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AI引擎Token经济国产AI芯片大模型大模型推理
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EP223: Ollama vs vLLM vs SGLang
ByteByteGo Newsletter1200 字 (约 5 分钟)
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Ollama、vLLM、SGLang三大模型引擎各具优势：Ollama适合本地开发，vLLM擅长高并发服务，SGLang优化多轮对话，Claude水印技术通过概率筛选实现内容溯源。
入选理由：Ollama适用于本地开发，采用FIFO队列和GGUF压缩模型
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