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别名：飞桨
中国人工智能公司，开发了 PaddleOCR 系列 OCR 模型。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-06-22 · PP-OCRv6_medium 在检测和识别准确率上分别达到 86.2% 和 83.2%。
为什么值得关注
PaddlePaddle 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
量子位 · 8.7 分
百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6，在 OmniDocBench v1.6 上准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA，综合性能全球第一，显著提升复杂场景下的文本、公式、表格识别能力。
PP-OCRv6 on Hugging Face: 50-Language OCR from 1.5M to 34.5M Parameters
Hugging Face Blog · 8.5 分
PP-OCRv6 是 PaddleOCR 的新一代通用 OCR 模型，支持 50 种语言，参数量从 1.5M 到 34.5M，检测和识别准确率显著提升。
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百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6，在 OmniDocBench v1.6 上准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA，综合性能全球第一，显著提升复杂场景下的文本、公式、表格识别能力。
入选理由：PaddleOCR-VL-1.6 在 OmniDocBench v1.6 上准确率达 96.33%，超越 Gemini-3-Pro、GPT-5.2 等主流模型。
PP-OCRv6 是 PaddleOCR 的新一代通用 OCR 模型，支持 50 种语言，参数量从 1.5M 到 34.5M，检测和识别准确率显著提升。
入选理由：PP-OCRv6_medium 在检测和识别准确率上分别达到 86.2% 和 83.2%。
