router lives in the harness, not a gateway, bc the harness knows the task blog: https://t.co/k9b306...
LangChain通过模型路由策略将编码代理成本降低50%,核心机制是Harness根据任务动态选择模型而非固定网关。
入选理由:Open SWE代理通过模型路由使每线程成本降至$0.94,较GPT-6 Astra降低50%
产品
别名:openswe
LangChain的开源编码代理系统
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-10-13 · Open SWE代理通过模型路由使每线程成本降至$0.94,较GPT-6 Astra降低50%
为什么值得关注
Open SWE 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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Harrison Chase(@hwchase17) · 8.5 分
LangChain通过模型路由策略将编码代理成本降低50%,核心机制是Harness根据任务动态选择模型而非固定网关。
agree - most orchestration steps don't need a frontier model for Open SWE we moved model choice int...
Harrison Chase(@hwchase17) · 8.5 分
通过将模型选择机制从前沿模型迁移至任务执行层,Open SWE实现单任务成本降低64%,证明非前沿模型可胜任多数编排任务。
ICYMI: LangSmith Sandboxes are GA ✅ Agents get a real filesystem, shell, and package manager. Isola...
LangChain(@LangChainAI) · 6.5 分
LangSmith沙箱已全面上线,为Agent提供真实的文件系统、shell和包管理器,与基础设施隔离,使用相同的API密钥认证,无需构建或管理新的运行时环境。
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LangChain通过模型路由策略将编码代理成本降低50%,核心机制是Harness根据任务动态选择模型而非固定网关。
入选理由:Open SWE代理通过模型路由使每线程成本降至$0.94,较GPT-6 Astra降低50%
通过将模型选择机制从前沿模型迁移至任务执行层,Open SWE实现单任务成本降低64%,证明非前沿模型可胜任多数编排任务。
入选理由:Open SWE通过模型选择迁移使任务成本下降64%
LangSmith沙箱已全面上线,为Agent提供真实的文件系统、shell和包管理器,与基础设施隔离,使用相同的API密钥认证,无需构建或管理新的运行时环境。
入选理由:LangSmith沙箱现已正式发布,支持深度Agent、Open SWE代码或自定义代码