模型
别名：Nemotron 3
NVIDIA 推出的混合 MoE 模型，支持百万级上下文窗口，且完全开源。
已跟踪 4 条高相关材料
最近变化
2026-06-20 · DeepSeek V4 以 MIT 许可证提供，支持百万级上下文窗口，性能接近前沿模型。
为什么值得关注
Nemotron 3 Super 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Introducing NVIDIA Nemotron 3 Ultra: An Open 550B Model for Long-Running Agents
NVIDIA Developer · 8.7 分
NVIDIA 推出 Nemotron 3 Ultra，550B 参数的开放模型，面向长时运行的智能代理，采用 LatentMoE 与多令牌预测，在同等推理成本下专家数量提升4倍，强调速度与智能的正相关，并以 Open MDW 许可面向企业落地。
EP219: 12 Open-source LLMs
ByteByteGo Newsletter · 8.5 分
2026 年值得关注的 12 个开源大语言模型，涵盖性能、成本、应用场景等关键信息。
LLM Research Papers: The 2026 List (January to May)
Ahead of AI · 7.8 分
2026年LLM研究论文清单聚焦混合架构、长上下文稀疏注意力、强化学习与工具使用，最值得关注的是Nemotron 3 Super，其在生产环境中已验证的高效长上下文性能。
已收录 4 条与 Nemotron 3 Super 相关的内容，按评分排序。
NVIDIA 推出Nemotron 3 Ultra，550B参数的开放模型，面向长时运行的智能代理，采用LatentMoE与多令牌预测，在同等推理成本下专家数提升4倍，强调速度与智能正相关，并以Open MDW许可面向企业落地。
入选理由：Nemotron 3 Ultra 为 550B 参数模型，基于与 Nemotron 3 Super 相同架构，面向长时运行的智能代理场景。
2026 年值得关注的 12 个开源大语言模型，涵盖性能、成本、应用场景等关键信息。
入选理由：DeepSeek V4 以 MIT 许可证提供，支持百万级上下文窗口，性能接近前沿模型。
2026年LLM研究论文清单聚焦混合架构、长上下文稀疏注意力、强化学习与工具使用，最值得关注的是Nemotron 3 Super，其在生产环境中已验证的高效长上下文性能。
入选理由：Nemotron 3 Super采用交替注意力与Mamba‑2状态空间层，显著提升长上下文推理效率。
Ollama 推荐了多个与 Codex 配合使用的模型，包括支持视觉的 kimi-k2.6 和 glm-5.1。
入选理由：kimi-k2.6 支持视觉功能，适合图像相关任务。
