The Roadmap to Mastering LLM Inference Optimization
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LLM推理优化需针对预填充和解码阶段的性能瓶颈，通过内存管理、模型压缩等技术提升吞吐量并降低延迟。
入选理由：预填充阶段计算密集，解码阶段受内存带宽限制，需差异化优化。
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概念
multi-GPU并行
利用多GPU提升大模型推理吞吐量的架构方案。
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最近变化
2026-09-21 · 预填充阶段计算密集，解码阶段受内存带宽限制，需差异化优化。
为什么值得关注
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LLM内存管理多GPU并行推理优化模型压缩
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