2026 年掌握 LLMOps 的路线图
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LLMOps 是构建生产级大语言模型系统的工程实践，涵盖可观测性、评估、成本控制和代理编排，其核心在于将 LLM 系统视为可版本化、可监控、可迭代的软件系统。
入选理由：LLMOps 强调对提示词（prompt）进行版本控制，而非模型权重，因为提示词变更频繁且直接影响输出质量。
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概念
MLOps
机器学习运维，专注于模型训练、部署、监控和再训练的标准化流程。
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