在Amazon Elastic Kubernetes Service上部署多阶段多模态推荐系统
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本文详细阐述了在Amazon EKS上部署多阶段多模态推荐系统的完整生产方案，通过Bloom过滤器、内存特征缓存和Kubeflow持续微调，实现毫秒级延迟与百万级商品实时推荐。
入选理由：使用Bloom过滤器在检索后临时屏蔽用户近期交互商品，降低冗余推荐率37%。
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