模型
支持1.25位量化的AI模型。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-05-07 · Hugging Face发布Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit模型，支持1.25位量化。
为什么值得关注
Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
We're open-sourcing Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit — a 440MB translation model that runs fully offline on you...
Hunyuan(@TXhunyuan) · 9.2 分
腾讯混元开源 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit 翻译模型：仅440MB，支持33种语言+5种方言，1.25-bit量化无损精度，手机端全离线运行，性能超越Google Translate及部分商用API。
Model weights (and GGUF) on Hugging Face: https://t.co/NDz7gBk34U And they have also released an An...
Paul Couvert(@itsPaulAi) · 4.5 分
Hugging Face发布了Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit模型权重和GGUF格式，并提供Android演示。
已收录 2 条与 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit 相关的内容，按评分排序。
腾讯混元开源 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit 翻译模型：仅440MB，支持33种语言+5种方言，1.25-bit量化无损精度，手机端全离线运行，性能超越Google Translate及部分商用API。
入选理由：25-bit超低比特量化实现440MB体积，较FP16压缩7.5倍且零精度损失
Hugging Face发布了Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit模型权重和GGUF格式，并提供Android演示。
入选理由：Hugging Face发布Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit模型，支持1.25位量化。
